SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA ZAKAT DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEBSITE

Arif Setyo Widodo, 3011710010 (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA ZAKAT DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEBSITE. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0 COVER.pdf

Download (267kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1 HALAMAN JUDUL.pdf

Download (656kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2 HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (651kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3 HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (290kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4 HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (292kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5 ABSTRAK.pdf

Download (286kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
6 KATA PENGHANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (346kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
7 DAFTAR ISI.pdf

Download (356kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
8 DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (356kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
9 DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (283kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
10 BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (293kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
11 BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (481kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
12 BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
13 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V PENUTUP)
14 BAB V PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (280kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15 DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (530kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
16 LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (465kB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI - ARIF SETYO WIDODO (3011710010))
17 SKRIPSI - ARIF SETYO WIDODO (3011710010).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI - ARIF SETYO WIDODO (3011710010))
18 SKRIPSI - ARIF SETYO WIDODO (3011710010).docx
Restricted to Repository staff only

Download (8MB) | Request a copy
[img] Text (JURNAL - ARIF SETYO WIDODO (3011710010))
19 JURNAL - ARIF SETYO WIDODO (3011710010).docx
Restricted to Repository staff only

Download (227kB) | Request a copy

Abstract

Zakat merupakan ibadah wajib yang terdapat dalam rukun islam ke-4 dan menjadi salah satu unsur pokok bagi tegaknya syariat islam bagi umat Muslim. Kewajiban menunaikan zakat tertulis di dalam Al Quran. Menunaikan zakat adalah kegiatan yang wajib dilakukan bagi setiap muslim. Di dalam data yang dipublikasikan oleh Baznas pada tahun 2020 jumlah dana yang berhasil dikumpulkan mencapai Rp 10.2 triliun. Besarnya dana tersebut berbanding lurus dengan banyaknya pernerima zakat (mustahik), namun sistem pemilihan dan pencatatan mustahik yang menggunakan sistem pencatatan manual sering menimbulkan lamanya proses perhitungan dan menimbulkan salah perhitungan yang kemudian berpengaruh terhadap akurasi pemilihan mustahik. Di dalam penelitian yang berjudul sistem pendukung keputusan penerima zakat dengan metode simple additive weighting (saw) berbasis website dibuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu OPZ (Organisasi Penyalur Zakat) dalam memutuskan siapa yang pantas untuk diberi zakat. Hasil penelitian ini mendapatkan hasil presentase kesamaan peringkat sebesar 70% pada akurasi peringkat dan akurasi sebesar 80% dengan jumlah penerima satu sampai tiga dari 10 alternatif serta akurasi 100% dengan penerima berjumlah empat sampai 10 dari 10 alternatif.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: zakat, sistem pendukung keputusan , simple additive weighting, organisasi penyalur zakat
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorNgatini, S.Si., M.Si.ngatini@uisi.ac.id
Thesis advisorTaufiqotul Bariyah, S.Kom.,M.IM.taufiqotul.bariyah@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Arif Setyo Widodo
Date Deposited: 14 Sep 2021 18:01
Last Modified: 14 Sep 2021 18:01
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/1776

Actions (login required)

View Item View Item