IDENTIFIKASI KUALITAS UDARA DI GRESIK DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING

MOHAMMAD IRSYADUL IBAD, 2011710032 (2021) IDENTIFIKASI KUALITAS UDARA DI GRESIK DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (393kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (107kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (640kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUPBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (700kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN ORISINILITAS) 4. HALAMAN PERSETUJUAN ORISINILITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (438kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (372kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (369kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (315kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (367kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (367kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (317kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (953kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 12. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (382kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (613kB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 14. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (301kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (372kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (785kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 17. SKRIPSI - M IRSYADUL IBAD (2011710032).pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 18. SKRIPSI - M IRSYADUL IBAD (2011710032).doc Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (JURNAL) 19. JURNAL - MOH. IRSYADUL IBAD (2011710032).doc.doc Restricted to Repository staff only Download (246kB) | Request a copy

Abstract

Air Quality Indeks (AQI) merupakan indikator penting bagi masyarakat umum untuk mengetahui dengan mudah seberapa buruk atau baik kualitas udara bagi kesehatan. Dengan adanya pertambahan jumlah industri, transportasi, dan penduduk, pencemaran polusi udara di Gresik semakin meningkat. Polusi udara sendiri dapat diakui dapat menyebabkan salah satu ganguan utama bagi kesehatan manusia. Faktor resiko yang dihadapi antara lain seperti asma, infeksi kulit, masalah jantung. Pencemaran udara sendiri suatu zat, energi atau komponen lain ke dalam udara ambien oleh kegiatan manusia, sehingga mutu udara ambien turun sampai ke tingkat tertentu yang menyebabkan udara ambien tidak dapat memenuhi fungsinya. Penelitan ini dilakukan dengan observasi dan data dari satelit yang diambil dari bulan April – Mei 2021. Data tersebut di ekstraksi,ditraining dan dipetakan hasil output dan inputnya. Untuk mengetahui identifikasi kualitas udara di Gresik, data yang digunakan adalah polutan dan meteorologi dimana data polutan dan meteorologi menjadi predictor dan data AQI menjadi respon. Identifikasi kualitas udara akan dapat diketahui dengan machine learning melalui prediksi SVM. Dari hasil klasifikasi SVM dengan data training menghasilkan model dengan akurasi 95.4% pengujian model SVM linear yang diperoleh menghasilkan akurasi 98.46% dengan 5 data AQI yang salah diprediksi. Akurasi tersebut lebih tinggi di bandingkan metode Naive Bayes yaitu sebesar 97% dimana terdapat 10 data AQI yang salah prediksi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	kualitas udara, Gresik, machine learning
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Anindita Adikaputri Vinaya, S.T., M.T anindita.vinaya@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Department of Engineering Management
Depositing User:	Mohammad Irsyadul Ibad
Date Deposited:	21 Sep 2021 13:19
Last Modified:	21 Sep 2021 13:19
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/1861

Actions (login required)

View Item