PERAMALAN PENYEBARAN JUMLAH KASUS COVID-19 DI INDONESIA DENGAN METODE HOLT WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING

Adhitama Ihza Pangestu, 3011710004 (2021) PERAMALAN PENYEBARAN JUMLAH KASUS COVID-19 DI INDONESIA DENGAN METODE HOLT WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (238kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (237kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (368kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (332kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (287kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (278kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (273kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (294kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
8. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (350kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
9. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (278kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
10. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf

Download (408kB)
[img] Text (LANDASAN TEORI)
11. BAB 2 LANDASAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (640kB) | Request a copy
[img] Text (METODE PENELITIAN)
12. BAB 3 METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (432kB) | Request a copy
[img] Text (HASIL DAN PEMBAHASAN)
13. BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN)
14. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (282kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (413kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
16. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (610kB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
17. SKRIPSI - ADHITAMA IHZA PANGESTU (3011710004).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT DOC)
18. SKRIPSI - ADHITAMA IHZA PANGESTU (3011710004).docx
Restricted to Repository staff only

Download (18MB) | Request a copy
[img] Text (JURNAL)
19. JURNAL - ADHITAMA IHZA PANGESTU (3011710004).docx

Download (289kB)

Abstract

Tren peningkatan jumlah kasus positif Covid-19 saat ini masih terus mengalami peningkatan dan penurunan. Tantangan terbesar yang dihadapi pemerintah Indonesia adalah menghadapi kemungkinan lonjakan pasien kasus positif Covid-19 dikemudian hari. Dari lonjakan tersebut menyebabkan angka kematian terus meningkat. Berdasarkan kondisi lapang saat ini, perlu dilakukan suatu peramalan untuk memprediksi perkembangan penyebaran kasus positif, sembuh dan meninggal Covid-19 di Indonesia. Hasil peramalan tersebut diharapkan dapat menjadi referensi bagi pemerintah dalam pengambilan keputusan yang tepat dalam perencanaan pengembangan maupun perbaikan strategi yang telah dilaksanakan. Berdasarkan hasil penelitian, peramalan dengan menggunakan metode Holt Winters pada kasus positif menghasilkan nilai MAPE sebesar 9.21 % dengan menggunakan model Multiplicative serta nilai parameter alpha, beta dan gamma terbaik (0.4, 0.05, 0.25). Sedangkan pada kasus sembuh menghasilkan MAPE sebesar 11.86 % dengan menggunakan model Multiplicative serta nilai parameter alpha, beta dan gamma terbaik (0.4, 0.03, 0.1). Dan pada kasus meninggal menghasilkan MAPE sebesar 17.97 % dengan menggunakan model Multiplicative serta nilai parameter alpha, beta dan gamma (0.4, 0.01, 0.1). Sehingga dapat disimpulkan metode Holt Winters pada data kasus positif menghasilkan kinerja sangat bagus sedangkan kasus sembuh dan meninggal menghasilkan kinerja bagus.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Covid-19, Holt Winters, Exponential Smoothing, MAPE
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorPuji Andayani, S.Si, M.Si, M.Sc.puji.andayani@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Adhitama Ihza Pangestu
Date Deposited: 14 Sep 2021 15:42
Last Modified: 14 Sep 2021 15:42
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/1921

Actions (login required)

View Item View Item