PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, RANDOM FOREST, DAN C4.5 (DECISION TREE) DALAM KLASIFIKASI SMS SPAM

Shafira Nadila Paramartha, 3011710056 (2021) PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, RANDOM FOREST, DAN C4.5 (DECISION TREE) DALAM KLASIFIKASI SMS SPAM. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (381kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (353kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (275kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (415kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (313kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (361kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (391kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (403kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
8. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (342kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
9. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (349kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
10.BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (449kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
11.BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (553kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
12.BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (935kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
13.BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V PENUTUP)
14.BAB V PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (371kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15.DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (434kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
16.LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (273kB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT)
17.SKRIPSI – SHAFIRA NADILA PARAMARTHA (3011710056).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT DOC)
18.SKRIPSI – SHAFIRA NADILA PARAMARTHA (3011710056).docx
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy
[img] Text (JURNAL)
19.JURNAL – SHAFIRA NADILA PARAMARTHA (3011710056).docx
Restricted to Repository staff only

Download (352kB) | Request a copy

Abstract

Short Message Service (SMS) atau fitur layanan pesan singkat merupakan salah satu teknik komunikasi pada media perangkat selular yang masih digunakan hingga saat ini. Meningkatnya penggunaaan layanan SMS telah banyak dimanfaatkan pihak tertentu yang bertujuan selain untuk media komunikasi sehari-hari, diantaranya pesan yang mengandung konteks tidak bermanfaat, penipuan hadiah, iklan/promosi, dana tunai, pelecehan seksual, modus, dan lainnya. SMS yang masuk terkadang berisi konten ilegal yang membuat ketidaknyamanan oleh pihak penerima pesan. Sehingga diperlukan filtering terhadap SMS yang masuk untuk membantu para pengguna ponsel atau penerima SMS mengetahui apakah SMS yang diterimanya spam atau tidak. Maka dari itu, perlu dilakukannya analisis spam. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes, Random Forest, dan C4.5 (Decision Tree). Penelitian ini menghasilkan hasil kinerja tertinggi ada pada algoritma Random Forest dengan nilai akurasi sebesar 99%, nilai rata-rata presisi sebesar 99%, nilai rata-rata recall sebesar 99% dan nilai rata-rata F1 sebesar 99,5%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: SMS, spam, naïve bayes, random forest, decision tree
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorLailatul Hidayah, S.Kom., M.S.lailatul.hidayah@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Shafira Nadila Paramartha
Date Deposited: 21 Sep 2021 16:04
Last Modified: 21 Sep 2021 16:04
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/1983

Actions (login required)

View Item View Item