PREDIKSI HARGA BERAS DI 10 PROVINSI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ARIMA

Hirda Wahyu Kartika Putri, 3011710029 (2021) PREDIKSI HARGA BERAS DI 10 PROVINSI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ARIMA. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (165kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (100kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (548kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (498kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (449kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (627kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (314kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (383kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (393kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (373kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR SIMBOL) 10. DAFTAR SIMBOL.pdf Restricted to Repository staff only Download (363kB) | Request a copy
	Text (BAB 1 PENDAHULUAN) 11. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (384kB)
	Text (BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA) 12. BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (377kB) | Request a copy
	Text (BAB 3 METODE PENELITIAN) 13. BAB 3 METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (378kB) | Request a copy
	Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN) 15. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (315kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (376kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (578kB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) 18. SKRIPSI - HIRDA WAHYU KARTIKA PUTRI (3011710029).pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) 19. SKRIPSI - HIRDA WAHYU KARTIKA PUTRI (3011710029).docx Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (JURNAL) 20. JURNAL - HIRDA WAHYU KARTIKA PUTRI (3011710029).docx Restricted to Repository staff only Download (66kB) | Request a copy

Abstract

Menurut BPS hasil Survey Pertanian Antar Sensus, negara Indonesia merupakan negara dengan usaha sektor pertanian terutama padi dengan 10 Provinsi tertinggi penghasil beras yaitu yaitu Jawa Tengah, Jawa Timur, Jawa Barat, Sulawesi Selatan, Sumatera Selatan, Lampung, Sumatera Utara, Aceh, Sumatera Barat, dan terakhir Provinsi Banten. Harga komoditi pangan tentu bisa berpengaruh dalam suatu wilayah karena dapat menyebabkan inflasi, sehingga perlu adanya kebijakan pemerintah untuk mengendalikan inflasi. Kebijakan tersebut dapat diambil jika mengetahui informasi perkiraan harga, khususnya harga beras. Informasi perkiraan harga beras dapat dihitung dengan menggunakan peramalan, salah satunya yaitu metode ARIMA. Peramalan metode ARIMA dilakukan untuk 10 Provinsi dengan menggunakan data tahun 2013 hingga 2020. Peramalan estimasi harga beras tersebut menggunakan data bulanan yang tersedia di 2013 hingga 2019 sebagai data latih kemudian diramalkan dengan model ARIMA, dan data uji menggunakan tahun 2020. Dari proses peramalan 10 Provinsi didapatkan 10 model ARIMA terbaik untuk masing masing Provinsi. Untuk Provinsi Aceh menggunakan ARIMA (0,1,2), Provinsi Sumatera Utara menggunakan ARIMA (1,2,2), Provinsi Sumatera Barat menggunakan ARIMA (2,1,0), Provinsi Jawa Tengah menggunakan ARIMA (0,1,2), Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan ARIMA (0,1,1), Provinsi Banten menggunakan ARIMA (3,1,0), Provinsi Jawa Timur dengan ARIMA (0,1,1), Provinsi Jawa Barat dengan model ARIMA (0,2,2), Provinsi Lampung menggunakan model ARIMA (2,2,1) dan yang terakhir Provinsi Sumatera Selatan menggunakan ARIMA (0,1,1).Perhitungan nilai error menggunakan nilai MAPE terkecil yaitu 0.892997 di Provinsi Sumatera Selatan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	ARIMA, Time Series, Harga Beras, Peramalan.
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Ngatini, S.Si., M.Si. ngatini@uisi.ac.id Thesis advisor Sekarsari Utami Wijaya, S.Stat., M.Si. sekarsari.wijaya@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Hirda Wahyu Kartika Putri
Date Deposited:	29 Sep 2021 11:54
Last Modified:	29 Sep 2021 11:54
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/2203

Actions (login required)

View Item