IDENTIFIKASI KERUSAKAN POMPA DENGAN MULTIPLICATIVE UPDATE NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION (MU-NMF)

Abu Rizal Arifiansyah, 2011510088 (2018) IDENTIFIKASI KERUSAKAN POMPA DENGAN MULTIPLICATIVE UPDATE NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION (MU-NMF). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (588kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (658kB)
[img] Text (BAB I)
10. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (1MB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (531kB)
[img] Text (FULLTEXT)
SKRIPSI - ABU RIZAL ARIFIANSYAH (2011510100).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (18MB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT DOC)
SKRIPSI - ABU RIZAL ARIFIANSYAH (2011510100).docx

Download (6MB)

Abstract

Proses produksi tidak bisa dipisahkan dari pemakaian mesin secara kontinu. Hal tersebut mengakibatkan kinerja mesin menurun secara periodik. Identifikasi kerusakan mesin menggunakan accelerometer akan menimbulkan potensi bahaya bagi pekerja. Pengidentifikasian tersebut mengharuskan pekerja dekat dengan mesin. Getaran pada mesin menghasilkan bunyi atau emisi akustik yang unik pada tiap mesin. Emisi akustik akan menjadi solusi dalam permasalahan identifikasi kerusakan mesin. Akan tetapi dalam industri akan sulit diidentifikasi karena kebisingan antara beberapa mesin dan kebisingan latar. Algoritma yang dapat digunakan sebagai pendukung pemisahan sinyal bunyi adalah Multiplicative Update Non-Negative Matrix Factorization (MU-NMF). Pengambilan data dilakukan di laboratorium yang kedap suara. Hasilnya pompa dapat teridentifikasi melalui frekuensi sesaat, frekuensi harmonik, dan tinggi rendah amplitudo keduanya. Ketiga hal tersebut dapat dilihat melalui pola spektogram yang kemudian diuji dengan uji Log spectral distance (LSD) Mean Square error (MSE). Berdasarkan. Berdasarkan uji LSD, pada konfigurasi 3 pompa dan 2 sensor didapatkan nilai terkecil adalah estimasi 3 dengan nilai 1.1417. Pada konfigurasi 4 pompa dan 2 sensor nilai terkecil dimiliki oleh estimasi 2 dengan nilai 1.2036. Berdasarkan uji MSE, pada konfigurasi 3 pompa dan 2 sensor didapatkan nilai terkecil adalah estimasi 2 dengan nilai 1.8806 x 10-5. Pada konfigurasi 4 pompa dan 2 sensor nilai terkecil dimiliki oleh estimasi 4 dengan nilai 1.7558 x 10-5.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: 73/KK.18/UISI-01/MR
Uncontrolled Keywords: Kerusakan Mesin, Blind Source Separation, Multiplicative Update, Non-Negative Matrix Factorization
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorProf. Dr. Ing. Herman Sasongko, .herman.sasongko@uisi.ac.id
Thesis advisorAnindita Adikaputri Vinaya, S.T., M.T.anindita.vinaya@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Department of Engineering Management
Depositing User: Mahasiswa UISI
Date Deposited: 25 Jun 2020 08:30
Last Modified: 16 Jul 2020 11:28
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/232

Actions (login required)

View Item View Item