Nurul Dwi Aviva, 2011510048 (2017) IDENTIFIKASI SUMBER BISING BERDASARKAN SINYAL CAMPURAN DENGAN METODE ANGULAR SPECTRUM PADA AREA KOMPRESOR PT GRESIK GASES INDONESIA (THE LINDE GROUP). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.
![[img]](https://repository.uisi.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf Download (248kB) |
|
Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf Download (147kB) |
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (153kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (347kB) |
|
Text (FULLTEXT)
SKRIPSI - NURUL DWI AVIVA (2011510048).pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (FULLTEXT DOC)
SKRIPSI - NURUL DWI AVIVA (2011510048).docx Restricted to Repository staff only Download (140MB) | Request a copy |
Abstract
Mesin–mesin dalam industri saat beroperasi akan menyebabkan getaran pada mesin. Getaran mesin dapat menghasilkan bunyi yang tercampur dan menyebabkan kebisingan. Mesin yang menyebabkan kebisingan di PT Gresik Gases Indonesia (The Linde Group) adalah mesin kompresor. Pengukuran kebisingan yang umum dilakukan di perusahaan salah satunya adalah noise mapping menggunakan sound level meter (SLM) untuk mengetahui tingkat kebisingan. Namun, cara ini dinilai kurang efektif karena arah dan jumlah sumber bising tidak dapat diketahui. Adanya keterbatasan tersebut, terdapat salah satu metode untuk menentukan arah dan jumlah sumber bising yaitu memanfaatkan sinyal campuran menggunakan metode angular spectrum dengan algoritma Minimum Variance Distortionless Response Weighted (MVDRW). Data perekaman didapatkan dari perekaman baseline dengan jarak 5 cm dari sumber bunyi terhadap sensor dan perekaman sinyal campuran pada jarak 60 cm, 90 cm, dan 120 cm dengan setup eksperimen yang sudah ditetapkan yaitu 3 sumber bunyi di area antara stage 1 dan stage 3. Hasil dari ketiga setup eksperimen, pada jarak 60 cm mampu mengidentifikasi 3 sumber bising yang terletak di 44o, 99o, dan 151o dari garis sumbu dengan perbedaan posisi spasial 1o pada sumber 1, 1o pada sumber 2, dan 1o pada sumber 3 dari setup eksperimen. Penelitian dengan metode ini arah dan jumlah sumber bunyi dapat diestimasikan dengan baik sehingga bisa diketahui sumber bising pada komponen kompresor terdapat pada sumber 2 yaitu case vibration opposide turbine.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | 33/KK.17/UISI-01/MR | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | angular spectrum, kebisingan, MVDRW, sinyal campuran, vibrasi | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) | |||||||||
| Divisions: | Department of Engineering Management | |||||||||
| Depositing User: | Mahasiswa UISI | |||||||||
| Date Deposited: | 13 Jul 2020 10:18 | |||||||||
| Last Modified: | 13 Jul 2020 10:18 | |||||||||
| URI: | https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/290 |
Actions (login required)
 |
View Item |
