KLASIFIKASI CITRA MAKANAN UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KALORI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Nida Nanda Silvi, 3011710045 (2022) KLASIFIKASI CITRA MAKANAN UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KALORI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (255kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (223kB)
[img] Text (LEMBAR PENGESAHAN)
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (276kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (553kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (701kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (426kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (437kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (531kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
8. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (418kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
9. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (526kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (428kB)
[img] Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
11. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (725kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODE PENELITIAN)
12. BAB III METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (930kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
14. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (420kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (534kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
16. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (845kB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
17. SKRIPSI - NIDA NANDA SILVI (3011710045).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (10MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT DOC)
18. SKRIPSI - NIDA NANDA SILVI (3011710045).docx
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (DRAFT JURNAL)
19. JURNAL - NIDA NANDA SILVI (3011710045).docx
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Makanan adalah salah satu sumber energi yang diperlukan oleh manusia. Pada setiap makanan memiliki bentuk, tekstur, kalori, isi, penataan, dan sifat visual lainnya yang berbeda. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengenali jenis makanan dan jumlah kalori untuk mempermudah dalam memilih makanan yang dikonsumsi. K-Nearest Neighbor (KNN) adalah salah satu metode klasifikasi Machine Learning yang mampu mendeteksi dan mengenali prediktif dari suatu objek. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasi citra makanan untuk menentukan jumlah kalori. Berdasarkan hasil pengujian jika hanya menggunakan ekstraksi fitur GLCM menghasilkan nilai akurasi sebesar 26.3%. Menggunakan ekstraksi fitur GLCM dan morphology menghasilkan nilai akurasi sebesar 40%. Sedangkan menggunakan ekstraksi fitur Color Moment menghasilkan nilai akurasi sebesar 47%. Menggunakan ekstraksi fitur GLCM, morphology dan Color Moment menghasilkan nilai akurasi sebesar 67%. Ekstraksi fitur GLCM, morphology dan Color Moment dapat digunakan untuk klasifikasi citra makanan menggunakan metode KNN.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Soft File
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, K-Nearest Neighbor (KNN), GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix), morphology, Color Moment.
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorLailatul Hidayah, S.Kom., M.S.lailatul.hidayah@uisi.ac.id
Thesis advisorTaufiqotul Bariyah, S.Kom., M.IM.taufiqotul.bariyah@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Nida Nanda Silvi
Date Deposited: 31 Mar 2022 10:57
Last Modified: 31 Mar 2022 10:57
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/3065

Actions (login required)

View Item View Item