Nida Nanda Silvi, 3011710045 (2022) KLASIFIKASI CITRA MAKANAN UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KALORI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.
Text (COVER)
0. COVER.pdf Download (255kB) |
|
Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (223kB) |
|
Text (LEMBAR PENGESAHAN)
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (276kB) | Request a copy |
|
Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (553kB) | Request a copy |
|
Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (701kB) | Request a copy |
|
Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf Download (426kB) |
|
Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (437kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf Download (531kB) |
|
Text (DAFTAR GAMBAR)
8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (418kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR TABEL)
9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (526kB) | Request a copy |
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (428kB) |
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
11. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (725kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III METODE PENELITIAN)
12. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (930kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
14. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (420kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (534kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (845kB) | Request a copy |
|
Text (FULL TEXT)
17. SKRIPSI - NIDA NANDA SILVI (3011710045).pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy |
|
Text (FULL TEXT DOC)
18. SKRIPSI - NIDA NANDA SILVI (3011710045).docx Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
Text (DRAFT JURNAL)
19. JURNAL - NIDA NANDA SILVI (3011710045).docx Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Makanan adalah salah satu sumber energi yang diperlukan oleh manusia. Pada setiap makanan memiliki bentuk, tekstur, kalori, isi, penataan, dan sifat visual lainnya yang berbeda. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengenali jenis makanan dan jumlah kalori untuk mempermudah dalam memilih makanan yang dikonsumsi. K-Nearest Neighbor (KNN) adalah salah satu metode klasifikasi Machine Learning yang mampu mendeteksi dan mengenali prediktif dari suatu objek. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasi citra makanan untuk menentukan jumlah kalori. Berdasarkan hasil pengujian jika hanya menggunakan ekstraksi fitur GLCM menghasilkan nilai akurasi sebesar 26.3%. Menggunakan ekstraksi fitur GLCM dan morphology menghasilkan nilai akurasi sebesar 40%. Sedangkan menggunakan ekstraksi fitur Color Moment menghasilkan nilai akurasi sebesar 47%. Menggunakan ekstraksi fitur GLCM, morphology dan Color Moment menghasilkan nilai akurasi sebesar 67%. Ekstraksi fitur GLCM, morphology dan Color Moment dapat digunakan untuk klasifikasi citra makanan menggunakan metode KNN.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Additional Information: | Soft File | |||||||||
Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi, K-Nearest Neighbor (KNN), GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix), morphology, Color Moment. | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Subjects: | T Technology > T Technology (General) | |||||||||
Divisions: | Department of Informatics | |||||||||
Depositing User: | Nida Nanda Silvi | |||||||||
Date Deposited: | 31 Mar 2022 10:57 | |||||||||
Last Modified: | 31 Mar 2022 10:57 | |||||||||
URI: | https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/3065 |
Actions (login required)
View Item |