PERBANDINGAN METODE HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING, LONG SHORT TERM MEMORY, DAN ARIMA PADA PREDIKSI HARGA BBM DI INDONESIA

Firdatus Sholichah, 3011810020 (2022) PERBANDINGAN METODE HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING, LONG SHORT TERM MEMORY, DAN ARIMA PADA PREDIKSI HARGA BBM DI INDONESIA. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (363kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (309kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (278kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (439kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (247kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (243kB)
[img] Text (ABSTRACT)
6. ABSTRACT.pdf

Download (242kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
7. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (372kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (289kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
9. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (273kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
10. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (344kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
11. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (319kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (524kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (985kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (893kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
15. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (245kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (314kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
17. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (164kB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
SKRIPSI - FIRDATUS SHOLICHAH (3011810020).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT DOC)
SKRIPSI-FIRDATUS SHOLICHAH (3011810020).docx
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy
[img] Text (DRAFT JURNAL)
JURNAL - FIRDATUS SHOLICHAH (3011810020).docx
Restricted to Repository staff only

Download (470kB) | Request a copy

Abstract

Kebutuhan BBM sebanding dengan peningkatan jumlah penduduk di Indonesia. Salah satu cara untuk mengantisipasi terjadinya kenaikan harga BBM adalah dengan melakukan prediksi (forecasting). Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode Holt-Winters Exponential Smoothing, Long Short Term Memory, dan ARIMA. Bahasa pemrograman yang digunakan pada prediksi adalah Python dan menggunakan data yaitu antara bulan Januari 2019 s.d Januari 2022 yang diambil dari sistem informasi migas.esdm.go.id dan dilakukan pada ruang lingkup di Indonesia. Pada metode Holt-Winters Exponential Smoothing menghasilkan nilai MAPE terkecil sebesar 4.84%. Kemudian pada metode Long Short Term Memory didapatkan MAPE sebesar 12.27%. Sedangkan pada metode ARIMA menghasilkan nilai MAPE sebesar 5.06%. Perbandingan metode Holt-Winters Exponential Smoothing, Long Short Term Memory dan ARIMA menghasilkan Holt-Winters Exponential Smoothing menghasilkan nilai MAPE terkecil sebesar 4.84% dan dinilai lebih baik dan akurat dibandingkan dengan metode Long Short Term Memory dan ARIMA.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.22/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords: Prediksi, BBM, Holt-Winters Exponential Smoothing, Long Short Term Memory, ARIMA, Python
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorPuji Andayani, S.Si., M.Si., M.Scpuji.andayani@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Firdatus Sholichah
Date Deposited: 24 Aug 2022 19:55
Last Modified: 24 Aug 2022 19:55
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/3673

Actions (login required)

View Item View Item