KLASIFIKASI CITRA TINGKAT KELAYAKAN BAN MOTOR MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

DICKY AGUNG PRATAMA, 3011810014 (2022) KLASIFIKASI CITRA TINGKAT KELAYAKAN BAN MOTOR MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (643kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (676kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (856kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (361kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (313kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (284kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (342kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (294kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (289kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR KODE) 9. DAFTAR KODE.pdf Restricted to Repository staff only Download (279kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (280kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (346kB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 12. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (553kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (651kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (888kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 15. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (283kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (343kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (376kB) | Request a copy
	Text (BIODATA PENULIS) 18. BIODATA PENULIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (455kB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) SKRIPSI - DICKY AGUNG PRATAMA (3011810014).pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) SKRIPSI - DICKY AGUNG PRATAMA (3011810014).docx Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (DRAFT JURNAL) JURNAL - DICKY AGUNG PRATAMA (3011810014).docx Restricted to Repository staff only Download (218kB) | Request a copy

Abstract

Ban merupakan komponen penting dari setiap kendaraan. Oleh karena itu, perhatian pengguna kendaraan sangat diperlukan untuk memastikan kelancaran dan keselamatan berkendara. Namun, banyak pengemudi yang jarang memeriksa ban mereka, serta kurangnya pemahaman tentang ban sering menyebabkan masalah ketika mengemudi. Deteksi kelayakan ban secara otomatis merupakan salah satu cara dalam menentukan kondisi ban yang diharapkan dapat lebih efektif dan objektif. Pendekatan convolutional neural network (CNN) digunakan dalam penelitian ini untuk mendeteksi citra kelayakan ban menggunakan deep learning. Berdasarkan hal tersebut, penulis membangun aplikasi yang menggunakan pengolahan citra digital untuk mendeteksi kelayakan ban, dengan tujuan untuk membantu dalam perawatan ban motor. Beberapa model seperti DenseNet169, ResNet50V2, MobileNetV2, Inception ResNet V2 dan VGG-19 digunakan dalam proses pengembangan prototype aplikasi. DenseNet169 mendapatkan nilai accuracy, precision, recall, dan f1-score tertinggi dengan masing-masing sebesar 96,67, 96,73%, 96,67%, dan 96,68%. Oleh karena itu, model DenseNet169 digunakan dalam pengembangan aplikasi. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan Android Studio dan bahasa pemrograman Java. Dengan demikian, secara keseluruhan model yang digunakan dapat digunakan secara optimal dalam aplikasi dan pengembangan aplikasi berjalan sukses sebagai sistem klasifikasi tingkat kelayakan ban motor bagi pengendara.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.22/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	kelayakan ban, convolutional neural network, klasifikasi citra
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc. mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Dicky Agung Pratama
Date Deposited:	26 Aug 2022 10:19
Last Modified:	26 Aug 2022 10:19
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/3772

Actions (login required)

View Item