IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT BAWANG MERAH

Hayin Kurniawan, 3011510028 (2022) IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT BAWANG MERAH. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (572kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (104kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (521kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (486kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (420kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (477kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (477kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (475kB)
	Text (DAFTAR TABEL) 8. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (482kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (468kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (423kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 12. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (647kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 14. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (649kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (478kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (280kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 17. SKRIPSI - HAYIN KURNIAWAN (3011510028).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) 18. SKRIPSI - HAYIN KURNIAWAN (3011510028).docx Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy
	Text (DRAFT JURNAL) 19. JURNAL - HAYIN KURNIAWAN (3011510028).docx Restricted to Repository staff only Download (469kB) | Request a copy

Abstract

Bawang merah banyak digunakan diseluruh dunia baik dalam dunia kuliner maupun kedokteran. Di Indonesia produksi bawang merah dari tahun 2011 – 2015 yaitu sebesar 893.124 ton, 964.195 ton, 1.010.773 ton, 1.233.984 ton, 1.229.184 ton. Pada tahun 2015 produksi bawang merah nasional mengalami penurunan dibandingkan tahun 2014 yaitu sebesar 0,39%. Selama proses penanaman, tanaman bawang merah sangat rentan terhadap penyakit, penyakit pada tanaman bawang merah dapat diketahui dari bercak yang terdapat pada daun. Penyakit dapat dikenali secara visual karena memiliki ciri warna dan tekstur yang unik. Citra daun akan digunakan dalam penelitian ini. Dengan menggunakan kumpulan data citra sebanyak 2.400 gambar daun penyakit bawang merah, dalam penelitian ini digunakan untuk identifikasi diagnosa penyakit bawang merah pada 3 jenis penyakit yaitu layu fusarium, bercak ungu, dan ulat bawang menggunakan Convolutional Neural Netwok (CNN). Langkah-langkah yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, prapengolahan data, dan pengujian model. Arsitektur yang digunakan dalam penelitian ini ada 6 yaitu ResNet50, ResNet101, ResNet152, DenseNet121, VGG16, dan VGG19. Pelatihan model yang dilakukan menghasilkan nilai yang baik. Didalam penelitian ini VGG19 memperoleh terbaik diantara arsitektur yang digunakan dengan hasil akurasi sebesar 99.5%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.22/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Convolutional Neural Network, identifikasi, Citra Daun, Layu Fusarium, Bercak Ungu, Ulat Bawang
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.sc. mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Hayin Kurniawan
Date Deposited:	06 Sep 2022 11:44
Last Modified:	06 Sep 2022 11:44
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/3838

Actions (login required)

View Item