DETEKSI CUACA LOKAL BERDASARKAN CITRA KAMERA PENGAWASAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Muhammad Eriansyah Setya Pradana, 3011810034 (2022) DETEKSI CUACA LOKAL BERDASARKAN CITRA KAMERA PENGAWASAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (428kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 01. HALAMAN JUDUL.pdf Download (416kB)
	Text (LEMBAR PENGESAHAN) 02. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (794kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN PUBLIKASI) 03. HALAMAN PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (316kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PENGESAHAN ORISINALITAS) 04. HALAMAN PENGESAHAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Registered users only Download (265kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 05. ABSTRAK.pdf Download (265kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 06. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (326kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 07. DAFTAR ISI.pdf Download (313kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 08. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (252kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 09. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (307kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (271kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (523kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) 12. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (565kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (927kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN) 14. BAB V KESIMPULAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (264kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (324kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (464kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) SKRIPSI – MUHAMMAD ERIANSYAH SETYA PRADANA (3011810034).pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) SKRIPSI – MUHAMMAD ERIANSYAH SETYA PRADANA (3011810034).docx Restricted to Repository staff only Download (13MB) | Request a copy
	Text (DRAFT JURNAL) JURNAL – MUHAMMAD ERIANSYAH SETYA PRADANA (3011810034).docx Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Cuaca yang sering berubah dan tidak dapat diprediksi menyebabkan berbagai masalah dalam kehidupan sehari-hari. Seperti halnya saat berpergian keluar rumah yang sebelumnya cuaca cerah lalu tiba tiba hujan. Penelitian ini pun dibuat untuk mengetahui keadaan cuaca sebelum melakukan aktivitas dengan memanfaatkan CCTV yang tersebar di wilayah Gresik untuk diambil citranya sehingga menghasilkan informasi kondisi perubahan cuaca. Metode yang digunakan yaitu menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pengambilan data berupa citra dari website cctv.gresikkab.go.id secara otomatis dengan mendapatkan data berupa citra. Oleh karena itu, dirancanglah sebuah aplikasi web deteksi cuaca berdasarkan citra kamera pengawasan lalu lintas dengan menggunakan arsitektur tertinggi. Proses pembangunan aplikasi menggunakan beberapa model diantaranya InceptionResNetV2 dan MobileNetV2 yang mendapatkan akurasi sebesar 77% dan 89%

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.22/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	cuaca, convolutional neural network, kamera CCTV
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc. mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Muhammad Eriansyah Setya Pradana
Date Deposited:	25 Aug 2022 11:04
Last Modified:	25 Aug 2022 11:04
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/3866

Actions (login required)

View Item