ANALISIS RISIKO INVESTASI PADA SAHAM PERUSAHAAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYESIAN MIXTURE LAPLACE AUTOREGRESSIVE

Wintang Setyo Yuwono, 3021710505 (2019) ANALISIS RISIKO INVESTASI PADA SAHAM PERUSAHAAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYESIAN MIXTURE LAPLACE AUTOREGRESSIVE. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (432kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (330kB)
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf

Download (525kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (290kB)
[img] Text (JURNAL)
ANALISIS RISIKO INVESTASI PADA SAHAM PERUSAHAAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYESIAN MIXTURE LAPLACE.docx
Restricted to Repository staff only

Download (153kB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT)
SKRIPSI - WINTANG SETYO YUWONO (3021710505).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT DOC)
SKRIPSI - WINTANG SETYO YUWONO (3021710505).docx
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Bisnis e-commerce saat ini sudah semakin berkembang di Indonesia. Meski begitu, belum banyak perusahaan e-commerce yang memperdagangkan sahamnya di bursa. Salah satunya adalah PT Kioson Komersial Indonesia Tbk (KIOS). Untuk meramaikan pasar saham perusahaan e-commerce, maka analisa nilai risiko pada data harian harga penutupan saham (close price) diperlukan sebagai bahan pertimbangan investasi. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan kepada investor yang ingin melakukan investasi pada perusahaan e-commerce, menggunaan metode VaR dengan Bayesian Mixture Laplace Autoregressive (MLAR) untuk mengetahui nilai risiko dari saham perusahaan tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Bayesian MLAR yang terbaik adalah MLAR(2;[1],[3]). Hasil perhitungan VaR untuk saham KIOS menunjukkan bahwa pada confidence interval 95% dengan lama inverstasi satu hari menghasilkan VaR sebesar -0,06437 yang artinya seorang investor menginvestasikan dana sebesar Rp.10.000.000,00, dia tidak akan kehilangan dana lebih dari Rp. 643.650,08 dari investasi ini selama satu tahun ke depan. Hasil Backtesting menggunakan confidence level 95% dan 99% dengan uji Kupiec valid digunakan pada PT KIOS. Hal itu dibuktikan dengan nilai likelihood ratio (LR) yang masih dibawah daerah kritis pada masing-masing confidence interval yang ditetapkan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: 022/KK.19/UISI-01/SI
Uncontrolled Keywords: E-Commerce, Bayesian MLAR, Saham
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorPutri Amelia, S.T., M.T., M.Eng.putri.amelia@uisi.ac.id
Thesis advisorBrina Miftahurrohmah, S.Si., M.Si.brina.miftahurrohmah@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Information System
Depositing User: Raudhatul Munawwarah
Date Deposited: 29 Jul 2020 15:51
Last Modified: 29 Jul 2020 15:51
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/459

Actions (login required)

View Item View Item