PREDIKSI HARGA SAHAM INDUSTRI DI INDONESIA DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES DAN PROPHET

Muhammad Aktssam Alfarisi, 3011810033 (2023) PREDIKSI HARGA SAHAM INDUSTRI DI INDONESIA DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES DAN PROPHET. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (216kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (252kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (799kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (703kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (842kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (837kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (890kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (943kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (939kB) | Request a copy
	Text (BAB 1 PENDAHULUAN) 10. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 2 LANDASAN TEORI) 11. BAB 2 LANDASAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN) 12. BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN) 14. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (912kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (373kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 17. SKRIPSI - MUHAMMAD AKTSSAM ALFARISI (3011810033).pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) 18. SKRIPSI - MUHAMMAD AKTSSAM ALFARISI (3011810033).docx Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (DRAFT JURNAL) 19. JURNAL - MUHAMMAD AKTSSAM ALFARISI (3011810033).docx Restricted to Repository staff only Download (387kB) | Request a copy

Abstract

Pasar modal memainkan peran penting dalam perekonomian suatu negara. Bisnis pasar modal di Indonesia lebih menjadi pilihan masyarakat dibanding dengan bisnis real pada era pandemi Covid-19. Data statistik publik pada berita pers yang dikeluarkan oleh PT Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI) mencatat jumlah investor saham di Indonesia dari akhir tahun 2021 hingga pada Juni 2022 meningkat hingga 15,96% sebesar 4 juta investor. Fluktuasi harga saham akan sangat berpengaruh terhadap transaksi investasi yang juga akan memberikan dampak ke perusahaan. Perubahan pada harga saham terbilang sangat cepat karena dalam hitungan detik nilai saham bisa berubah. Dengan kondisi pergerakan yang setiap saat berubah-ubah, investor diharapkan untuk memahami perkembangan informasi dan mempelajari trend pasar yang terjadi saat ini/ kecenderungan perubahan harga saham dengan melihat kinerja historical dari pergerakan harga saham. Penelitian ini berfokus pada prediksi harga saham di lima industri diantara-nya PT Astra Internasional, PT Indofood Sukses Makmur, PT Indocement Tunggal Prakarsa, PT Perusahaan Gas Negara, dan PT Semen Indonesia. Metode Fuzzy Time Series dan Prophet diterapkan untuk memprediksi harga saham industri. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan prediksi harga saham dengan Fuzzy Time series mendapatkan nilai MAPE sebesar 0.63% pada saham ASII.JK, 0.21% pada INDF.JK, 0.29% pada INTP.JK, 3.36% pada PGAS.JK, 2.68% pada SMGR.JK. Prediksi dengan Prophet mendapatkan nilai MAPE sebesar 5.73% pada saham ASII.JK, 3.41% pada INDF.JK, 8.93% pada INTP.JK, 16.36% pada PGAS.JK, 8.77% pada SMGR.JK. Melalui penelitian ini dapat disimpulkan bahwa Metode Fuzzy Time Series lebih tepat digunakan untuk memprediksi harga saham di Indonesia, sesuai dengan data yang diberikan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.23/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	fuzzy time series, prediksi, prophet, saham
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Puji Andayani, S.Si., M.Si., M.Sc. puji.andayani@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Muhammad Aktssam Alfarisi
Date Deposited:	23 Feb 2023 11:05
Last Modified:	23 Feb 2023 11:05
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/4821

Actions (login required)

View Item