IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT MASTITIS, MULUT, DAN KUKU PADA SAPI

Bagas Nanda Pamungkas, 3011810012 (2023) IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT MASTITIS, MULUT, DAN KUKU PADA SAPI. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0.COVER.pdf Download (404kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (394kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (350kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (329kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (227kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (616kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (221kB) | Request a copy
	Text 7. DAFTAR ISI.pdf Download (779kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (221kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (222kB) | Request a copy
	Text (PENDAHULUAN) 10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (659kB)
	Text (KAJIAN PUSTAKA) 11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (METODOLOGI PENELITIAN) 12. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (PENUTUPAN) 14. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (221kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (445kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 17. SKRIPSI - BAGAS NANDA PAMUNGKAS (3011810012).pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) 18. SKRIPSI - BAGAS NANDA PAMUNGKAS (3011810012).docx Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (JURNAL) 19.JURNAL– BAGAS NANDA PAMUNGKAS (3011810012).pdf Restricted to Repository staff only Download (957kB) | Request a copy

Abstract

Sapi merupakan hewan yang sering dikonsumsi oleh masyarakat indonesia, sehingga masyarakat cendrung mengarah mengonsumsi makan seperti daging sapi, susu, dan lain-lain. Secara kasat mata sapi juga penting bagi pertanian yang melakukan hasil bercocok tanam maka sebab dari itu di wilayah Gresik terutama wilayah Selatan yang banyak melakukan perternakan sapi. Dikarenakan sapi sebagai sandang maupun pangan untuk keluarganya. Untuk kejadian ini karena masyarakat wilayah Gresik Selatan banyak yang heran di karenakan masa pandemi yang mulai merambat di dunia perternakan, dikarenakan para perternak tidak mengetahui sebab maupun akibat penyakit sapi yang di derita. Untuk mencegah penyakit sapi pemerintahan Kabupaten Gresik melakukan sosialisasi terhadap mastitis, mulut dan kuku. Oleh karena saya juga mau melaukan hasil observasi terhadap perternak untuk melihat situasi kondisi penyakit hewan sapi yaitu mastitis, mulut dan kuku. Saya melakukan hasil penelitian saya dengan cara melakukan pemotretan dan mengambil data untuk mengetahui hasil analisa saya yang menggunakan metode Convolutional neural network, dan saya juga menjelaskan ke para perternak untuk memberikan solusi kepada para perternak. Untuk Convolutional neural network yang saya gunakan dengan data train dan data test, untuk klasifikasi terhadap penyakit hewan sapi untukmengetahui bahwa hewan sapi tersebut sakit atau sehat. Sedangkan data saya gunakan data train 80% dan data test 20%. Untuk hasil dari analisis saya tersebut menggunakan convolutional neural network yaitu berupa hasil klasifikasi yang sudah saya masukan yang dinamakan data train dan data test. Menghasilkan output Gambar hewan sapi dengan kelas sehat dan sakit

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.23/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Penyakit Sapi, Mastitis, Mulut, Kuku, Klasifikasi, Convolutional Neural Network
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc. mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Bagas Nanda Pamungkas
Date Deposited:	19 Sep 2023 16:27
Last Modified:	19 Sep 2023 16:27
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/4844

Actions (login required)

View Item