DETEKSI KEBOCORAN PIPA MENGGUNAKAN METODE MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS (MFCC) DAN MACHINE LEARNING (STUDI KASUS: SKALA LABORATORIUM DAN WORKSHOP)

Feby Anggraeini Rosyifah, 2011910010 (2023) DETEKSI KEBOCORAN PIPA MENGGUNAKAN METODE MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS (MFCC) DAN MACHINE LEARNING (STUDI KASUS: SKALA LABORATORIUM DAN WORKSHOP). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (167kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (102kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (834kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (964kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (930kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN DETEKSI PLAGIASI) 5. HALAMAN DETEKSI PLAGIASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (955kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (259kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (251kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (278kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (286kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (276kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (330kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (710kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (900kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 15. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (248kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (385kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (595kB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) 18. SKRIPSI - FEBY ANGGRAEINI ROSYIFAH (2011910010).pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) 19. SKRIPSI - FEBY ANGGRAEINI ROSYIFAH (2011910010).docx Restricted to Repository staff only Download (47MB) | Request a copy
	Text (POSTER) 20. POSTER - FEBY ANGGRAEINI ROSYIFAH (2011910010).pdf Download (2MB)

Abstract

Kebocoran pada pipa penyalur memiliki kemungkinan besar akan terjadi karena pengaruh dari berbagai faktor baik internal di dalam pipa maupun eksternal seperti suhu dan kelembapan lingkungan di tempat pipa penyalur. Kebocoran pada pipa penyalur gas memiliki dampak yang cukup besar seperti muncul percikan api atau hingga ledakan. Oleh karena itu diperlukan adanya deteksi kebocoran sejak dini guna meminimalisir berbagai kerugian yang ditimbulkan. Dalam praktiknya, untuk memonitoring dan mendeteksi kebocoran pipa dilakukan dengan bantuan sensor Acoustic Emission (AE). Sinyal audio yang ditangkap oleh sensor AE akan diekstraksi menggunakan metode MFCC dan dimodelkan dengan machine learning. Data kebocoran pipa terbagi berdasarkan dataset single sensor dan multi sensor yang diklasifikasi menggunakan model SVM dan KNN. Metode validasi pemodelan menggunakan 5-fold cross validation dengan seleksi 5 fitur terbaik berdasarkan algoritma MRMR. Pada setiap kondisi (leak dan no leak) diambil 80% sebagai data training dan 20% sebagai data testing. Sebagai evaluasi, pengukuran performansi dilakukan dengan 5 metode evaluasi performansi. Hasil menunjukkan bahwa berdasarkan nilai performansi, model menunjukkan posisi microphone terbaik adalah microphone 1 dan 3. Penurunan persentase performansi kedua model terjadi pada skala laboratorium ke skala workshop dengan rentang persentase 2% sampai 8% karena adanya perbedaan kebisingan. Perbandingan penggunaan dataset single sensor dan multi sensor juga dilakukan pada kedua skala dimana pada penggunaan dataset multi sensor menunjukkan penurunan mencapai lebih dari 6% pada nilai performansi kedua model dibandingkan penggunaan dataset single sensor.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.23/UISI-01/MR
Uncontrolled Keywords:	Kebocoran Pipa, MFCC, Sensor Acoustic Emission (AE), skala laboratorium, skala workshop.
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Anindita Adikaputri Vinaya, S.T., M.T. anindita.vinaya@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Department of Engineering Management
Depositing User:	Feby Anggraeini Rosyifah
Date Deposited:	09 Aug 2023 14:21
Last Modified:	09 Aug 2023 14:21
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/4966

Actions (login required)

View Item