FORECASTING PENGGUNAAN AIR SANITASI PADA AREA PABRIK PT. SEMEN INDONESIA (PERSERO) TBK. MENGGUNAKAN METODE LSTM DAN PROPHET

Nafi' Halimatus Sa'diyah, 3011910034 (2023) FORECASTING PENGGUNAAN AIR SANITASI PADA AREA PABRIK PT. SEMEN INDONESIA (PERSERO) TBK. MENGGUNAKAN METODE LSTM DAN PROPHET. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (219kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (67kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (175kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (203kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (98kB) | Request a copy
	Text (LEMBAR HASIL DETEKSI PLAGIASI) 5. LEMBAR HASIL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI .pdf Restricted to Repository staff only Download (411kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (298kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (227kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (257kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (243kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (245kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (298kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (361kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (381kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (853kB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 15. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (230kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (353kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (527kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 18. SKRIPSI - NAFI' HALIMATUS SA'DIYAH (3011910034).pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) 19. SKRIPSI - NAFI' HALIMATUS SA'DIYAH (3011910034).docx Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Image (POSTER) Poster - 3011910034 (Nafi' Halimatus Sa'diyah).png Download (839kB)

Abstract

Ketersediaan air di PT. Semen Indonesia menjadi hal yang penting untuk kelangsungan produksi semen. Perencanaan yang matang kebutuhan produksi merupakan proses yang penting di perusahaan. Oleh karena itu, perhitungan kebutuhan air di perusahaan juga menjadi hal yang penting untuk diselesaikan. Pada penelitian ini, dipelajari forecasting air sanitasi menggunakan metode LSTM dan Prophet untuk meramalkan penggunaan air sanitasi untuk mengoptimalkan produksi semen. Beberapa variasi diuji dan dipertimbangkan dengan menggunakan beberapa parameter yakni jumlah data yang digunakan, nilai changepoint prior scale dan bentuk model LSTM. Hasil uji coba menunjukkan bahwa pada area 1, metode LSTM memberikan nilai MAE terbaik sebesar 543,35 m3 menggunakan data Januari 2019 – Juni 2022 dan model LSTM ke dua. Sedangkan untuk metode Prophet, nilai MAE terbaik pada area 1 adalah 588,11 m3, diperoleh dari penggunaan data Januari 2021 – Juni 2022 dengan parameter nilai changepoint prior scale sebesar 0.1. Sementara itu, pada area 2, metode LSTM menghasilkan nilai MAE terbaik sebesar 517,32 m3 dengan menggunakan data Januari 2019 – Juni 2022 dan menggunakan jenis model LSTM ke 3. Sementara metode Prophet pada area 2 memiliki nilai MAE terbaik sebesar 517,56 m3, didapatkan dari penggunaan data Januari 2020 – Juni 2022 dengan nilai changepoint prior scale sebesar 0.001. Berdasarkan hasil uji coba, dapat disimpulkan bahwa LSTM lebih baik berdasarkan akurasi forecasting daripada Prophet. Pada nilai MAE yang lebih rendah, LSTM dapat menghasilkan prediksi yang lebih dekat dengan nilai sebenarnya. Visualisasi hasil forecasting dilakukan dengan menciptakan sistem berbasis web yang dapat mempermudah user untuk mengakses hasil forecasting.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.23/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Forecasting, Air, PT. Semen Indonesia (Persero) Tbk. LSTM, Prophet, MAE, RMSE
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Puji Andayani, S.Si., M.Si., M.Sc. puji.andayani@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Nafi' Halimatus Sa'diyah
Date Deposited:	21 Aug 2023 08:46
Last Modified:	21 Aug 2023 08:46
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/5007

Actions (login required)

View Item