Agung Sugiarto, 3011510049 (2019) IMPLEMENTASI DEEP LEARNING BERBASIS TENSORFLOW DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK PENGENALAN ASAL DAERAH BATIK INDONESIA. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.
![[img]](https://repository.uisi.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf Download (238kB) |
|
Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf Download (244kB) |
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (243kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (2MB) |
|
Text (JURNAL)
JURNAL - AGUNG SUGIARTO (3011510049).docx Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
Text (FULLTEXT)
SKRIPSI - AGUNG SUGIARTO (3011510049).pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
|
Text (FULLTEXT DOC)
SKRIPSI - AGUNG SUGIARTO (3011510049).docx Restricted to Repository staff only Download (32MB) | Request a copy |
Abstract
Indonesian merupakan bangsa yang terdiri dari berbagai etnik dan memiliki latar belakang budaya yang beraneka ragam. Salah satu hasil kebudayaan masyarakat Indonesia adalah Batik, batik mempunyai banyak macam-macam motif. Corak maupun motif batik tersebut tidak bisa lepas dari unsur-unsur yang melekat dari wilayah asal pembuatannya. Pengetahuan tentang pengenalan motif batik mungkin hanya dimiliki oleh orang-orang tertentu yang memiliki keahlian pada bidang terkait seperti bidang membatik dan tidak semua orang dapat mengenali motif batik tersebut. Namun seiring dengan berkembangnya jaman dan meningkatnya kebutuhan akan informasi mendorong manusia untuk mengembangkan teknologi baru agar pengolahan informasi dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Sehingga dibutuhkan suatu pendekatan dalam penyelesaian permasalahan ini. Salah satu pendekatan dalam pengenalan suatu gambar adalah Deep Learning, merupakan sebuah model neural network yang belakangan ini mulai ramai dikembangkan, hasil dari Deep Learning menunjukkan hasil yang baik dalam meningkatkan akurasi Image Classification atau kasus-kasus lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara Deep Learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dalam melakukan klasifikasi pengenalan daerah asal motif-motif batik.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | 030/KK.19/UISI-01/IF | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Batik, Convolutional Neural Network, Deep Leraning, Image Classification | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) | |||||||||
| Divisions: | Department of Informatics | |||||||||
| Depositing User: | Raudhatul Munawwarah | |||||||||
| Date Deposited: | 29 Jul 2020 15:40 | |||||||||
| Last Modified: | 29 Jul 2020 15:40 | |||||||||
| URI: | https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/512 |
Actions (login required)
 |
View Item |
