PENERAPAN METODE BROWN’S DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN BROWN’S WEIGHTED EXPONENTIAL MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI KOMODITI SEMBAKO DI JAWA TIMUR

Adindatul Islamiyah, 3011910004 (2023) PENERAPAN METODE BROWN’S DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN BROWN’S WEIGHTED EXPONENTIAL MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI KOMODITI SEMBAKO DI JAWA TIMUR. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (405kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (122kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (522kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (322kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (249kB) | Request a copy
	Text (LEMBAR HASIL DETEKSI PLAGIASI) 5. LEMBAR HASIL DETEKSI PLAGIASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (524kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (769kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (286kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (2MB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (61MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 15. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (565kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (1MB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (377kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 18. SKRIPSI - ADINDATUL ISLAMIYAH (3011910004).pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) 19. SKRIPSI - ADINDATUL ISLAMIYAH (3011910004).docx Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Text (POSTER SKRIPSI) Poster - 3011910004 (Adindatul Islamiyah).pdf Download (5MB)

Abstract

Meningkatnya angka kebutuhan pangan di Indonesia sebanding dengan meningkatnya jumlah penduduk Indonesia setiap tahunnya. Tingginya kebutuhan pangan yang tidak dapat terpenuhi dapat menyebabkan kenaikan harga. Salah satu cara mengurangi dampak fluktuasi harga sembako yang merugikan masyarakat adalah dengan prediksi. Metode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi komoditi sembako adalah Brown’s Double Exponential Smoothing dan Brown’s Weighted Exponential Moving Average dengan pendekatan sliding window dan alpha optimal dari algoritma Golden Section. Data yang digunakan untuk data harga komoditi sembako Jawa Timur mulai 1 Januari 2020 hingga 31 Juni 2023. Perbandingan hasil peramalan data testing harga komoditi minyak goreng menunjukkan bahwa metode B-DES menghasilkan prediksi lebih akurat dengan rerata terkecil MAPE 1.67 % dan RMSE Rp 290, prediksi beras lebih akurat dengan rerata terkecil MAPE 1,41% dan RMSE Rp 263 pada metode B-DES, prediksi gula pasir lebih akurat dengan rerata terkecil MAPE 1.66 % dan RMSE Rp 280 pada metode B-WEMA, prediksi cabai rawit lebih akurat dengan rerata terkecil MAPE 4.80 % dan Rp 2.386 pada metode B-WEMA, prediksi daging sapi lebih akurat dengan rerata terkecil MAPE 0,80 % serta RMSE Rp 1.724 pada metode B-DES.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.23/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, B-DES, B-WEMA, MAPE
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Ngatini, S.Si, M.Si. ngatini@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Adindatul Islamiyah
Date Deposited:	24 Aug 2023 13:33
Last Modified:	24 Aug 2023 13:33
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/5394

Actions (login required)

View Item