PENERAPAN METODE ARIMA DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENDAFTAR MAHASISWA BARU STUDI KASUS UNIVERSITAS INTERNASIONAL SEMEN INDONESIA (UISI)

Ravina Devita Fabiola, 3011610045 (2023) PENERAPAN METODE ARIMA DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENDAFTAR MAHASISWA BARU STUDI KASUS UNIVERSITAS INTERNASIONAL SEMEN INDONESIA (UISI). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (402kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (336kB)
[img] Text (LEMBAR PENGESAHAN)
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (309kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (306kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (260kB) | Request a copy
[img] Text (HASIL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI)
5. LEMBAR HASIL DETEKSI PLAGIASI SKIRPSI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (325kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
6. ABSTRAK.pdf

Download (247kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
7. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (307kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (367kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
9. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (290kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
10. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (289kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
11. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf

Download (453kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN PUSTAKA)
12. BAB 2 KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (607kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODE PENELITIAN)
13. BAB 3 METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (365kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
14. BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (657kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN)
15. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (327kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (399kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
17. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (409kB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT)
18. SKRIPSI - RAVINA DEVITA FABIOLA (3011610045).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT DOC)
19. SKRIPSI - RAVINA DEVITA FABIOLA (3011610045).docx
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (POSTER)
20. POSTER - RAVINA DEVITA FABIOLA (3011610045).pdf

Download (2MB)

Abstract

Universitas Internasional Semen Indonesia (UISI) adalah salah satu perguruan tinggi swasta yang berada di kota Gresik, Jawa Timur yang berada di bawah pengelolahan Semen Indonesia Foundation. Selama beberapa tahun terakhir UISI mengalami penurunan mahasiswa baru karena pandemi virus corona (Covid-19) tetapi juga mengalami kenaikan pada tahun berikutnya. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini bertujuan untuk meramalkan atau memprediksi jumlah pendaftar mahasiswa baru di UISI dengan menerapkan metode Autoregressive Intergrated Moving Averange (ARIMA) dengan menggunakan data selama 1 periode dari tahun 2021 sampai tahun 2022. Berdasarkan data yang ada tersebut dilakukan analisis data yang sudah ada pada tahun sebelumnya untuk mengetahui tingkat akurasi dari metode ARIMA tersebut. Didapatkan nilai MAE dari model ARIMA (2, 0, 3)(0, 0, 0) [24] dengan hasil sebesar 5,97 dan nilai dari RMSE sebesar 14,60 yang artinya hasil peramalan termasuk kedalam kategori tidak layak.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.23/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords: ARIMA, Peramalan, UISI, Mahasiswa Baru
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorNgatini, S.Si., M.Si.ngatini@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Ravina Devita Fabiola
Date Deposited: 30 Aug 2023 11:38
Last Modified: 30 Aug 2023 11:38
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/5399

Actions (login required)

View Item View Item