Muhammad Ali Kharozim, 2021510034 (2019) PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI MULTI DEPOT LASTMILE DELIVERY TERINTEGRASI UNTUK MELAYANI DISTRIBUSI SEMEN INDONESIA TOTAL SOLUTION (SITOS). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.
![[img]](https://repository.uisi.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf Download (302kB) |
|
Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf Download (299kB) |
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (292kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (282kB) |
|
Text (JURNAL)
JURNAL MUHAMMAD ALI KHAROZIM (2021510034).docx Restricted to Repository staff only Download (125kB) | Request a copy |
|
Text (FULLTEXT)
SKRIPSI - MUHAMMAD ALI KHAROZIM (2021510034).pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
Text (FULLTEXT DOC)
SKRIPSI - MUHAMMAD ALI KHAROZIM (2021510034).docx Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Dalam menghadapi persaingan industri yang semakin ketat dan tuntutan memberikan informasi dan layanan yang cepat. PT.Semen Indonesia.Tbk membuat sebuah platform e-commerce, yakni Semen Indonesia Total Solution (SITOS). Platform tersebut memberikan pelayanan dari hulu ke hilir dan jual beli produk semen dan non-semen dari anak perusahaan PT.Semen Indonesia. Pada kondisi eksisting untuk pengiriman produk semen proses distribusi pada layanan SITOS dilakukan oleh beberapa anak perusahaan yang berbeda dimana pada penentuan depot yang harus melakukan pendistribusi ke konsumen dilakukan secara intuitif. Dengan kondisi tersebut tentunya perlu dilakukan perencanaan dalam penentuan rute pada setiap depot untuk menghasilkan jarak yang optimal. permasalahan tersebut dikategorikan pada permasalahan distribusi atau Vehicle Routing Problem (VRP). Dengan adanya jumlah depot lebih dari satu yang bisa melayani semua konsumen membuat permasalahan VRP ini berkembang menjadi multi depot vehicle routing problem (MDVRP). Metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut menggunakan metode Ant colony optimization (ACO) dengan fungsi tujuan untuk meminimalkan jarak tempuh. Dari hasil penelitian algoritma ACO dapat menghasilkan nilai yang mendekati optimal dengan nilai parameter yang tepat. Dengan depot berjumlah 2 dan 30 data konsumen didapatkan total jarak untuk depot 1 sebesar 85,53 Km dan depot 2 sebesar 77,60 Km.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | 028/KK.19/UISI-01/TL | ||||||
| Uncontrolled Keywords: | MDVRP, Ant colony optimization (ACO), SITOS | ||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) | ||||||
| Divisions: | Department of Logistic Engineering | ||||||
| Depositing User: | Aliffia Cahyani | ||||||
| Date Deposited: | 29 Jul 2020 16:22 | ||||||
| Last Modified: | 29 Jul 2020 16:22 | ||||||
| URI: | https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/558 |
Actions (login required)
 |
View Item |
