MULTI-LABEL CLASSIFICATION UNTUK MEMPREDIKSI GENRE FILM BERDASARKAN POSTERNYA MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Nur Adelia Balqis Gautama, 3011610040 (2020) MULTI-LABEL CLASSIFICATION UNTUK MEMPREDIKSI GENRE FILM BERDASARKAN POSTERNYA MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Restricted to Repository staff only Download (304kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Restricted to Repository staff only Download (196kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (844kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (408kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (403kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (417kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (405kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (402kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (411kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (664kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) 12. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (944kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (895kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 14. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (417kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (469kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) SKRIPSI - NUR ADELIA BALQIS GAUTAMA (3011610040).pdf Restricted to Repository staff only Download (26MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) SKRIPSI - NUR ADELIA BALQIS GAUTAMA (3011610040).doc Restricted to Repository staff only Download (16MB) | Request a copy
	Text (JURNAL) JURNAL - NUR ADELIA BALQIS GAUTAMA (3011610040).doc Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Prediksi genre film menggunakan CNN telah dilakukan oleh beberapa peneliti yang menghasilkan accuracy yang rendah (Chu and Guo 2017; Shetty et al. 2020). Hal tersebut dapat diatasi dengan menerapkan transfer learning dalam algoritma CNN (Kundalia, Patel, and Shah 2020) sehingga penulis melakukan prediksi genre film berdasarkan posternya menggunakan transfer learning dan CNN. Langkah awal dalam penelitian ini adalah mengumpulkan data poster dan genre film lalu membangun beberapa model dengan menggunakan pre-trained model dan langkah akhir dalam penelitian ini adalah evaluasi masing-masing model. Penelitian ini menggunakan beberapa pre-trained model yang berbeda yaitu Alexnet, Densenet, Resnet, Squeezenet dan VGG. Penelitian ini menghasilkan nilai tertinggi accuracymacro&micro sebesar 0,92, precisionmacro sebesar 0,55, precisionmicro sebesar 0,53, recallmacro&micro sebesar 0,59, f1-scoremacro sebesar 0,39 dan f1- scoremicro sebesar 0,35. Nilai metrik accuracy, precision, recall dan f1-score yang dihasilkan dalam penelitian ini cukup baik daripada penelitian sebelumnya sehingga penerapan transfer learning dalam CNN memberikan pengaruh positif terhadap performa sebuah model.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	046/KK.20/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	CNN, Transfer Learning, Multi-Label Classification
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc. mohammad.rasyidi@uisi.ac.id Thesis advisor Doni Setio Pambudi, S.Kom., M.Kom. doni.pambudi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Nur Adelia Balqis Gautama
Date Deposited:	26 Aug 2020 11:20
Last Modified:	24 Nov 2020 11:30
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/622

Actions (login required)

View Item