PEMODELAN LSTM DENGAN PENDEKATAN AUTOREGRESSIVE UNTUK PREDIKSI TEMPERATUR HARIAN DI KABUPATEN GRESIK

Azlia Septy Ifadah, 3022010008 (2024) PEMODELAN LSTM DENGAN PENDEKATAN AUTOREGRESSIVE UNTUK PREDIKSI TEMPERATUR HARIAN DI KABUPATEN GRESIK. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indoensia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (191kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (126kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (590kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (441kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (552kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN HASIL PLAGIASI) 5. HALAMAN HASIL PLAGIASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (633kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (587kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (490kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (560kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (527kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (501kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (550kB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 12. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (708kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (627kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (666kB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 15. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (519kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (225kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (593kB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) 18. SKRIPSI - AZLIA SEPTY IFADAH (3022010008).pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) 19. SKRIPSI - AZLIA SEPTY IFADAH (3022010008).docx Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Image (POSTER) 20. POSTER.png Download (547kB)

Abstract

Zero hunger merupakan salah satu tujuan utama dari SDGs khususnya di negara berkembang seperti Indonesia, karena kelaparan masih menjadi masalah yang serius. Sektor pertanian memegang peran penting dalam mengatasi permasalahan ini, seperti di Kabupaten Gresik dengan 11.203 penduduknya bekerja sebagai petani. Namun, sektor ini sangat bergantung pada perubahan iklim, seperti temperatur. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model prediksi temperatur harian menggunakan metode LSTM dengan pendekatan autoregressive dan mengetahui performa model LSTM terbaik dalam memprediksi temperatur harian di Kabupaten Gresik berdasarkan RMSE, MAE, R2, dan MAPE. Data temperatur harian pada penelitian ini merupakan periode tahun 2015 hingga 2023. Pendekatan autoregressive diterapkan dengan melakukan analisis plot ACF dan PACF untuk menentukan lag yang digunakan sebagai parameter look back pada LSTM. Kemudian, dilakukan pemodelan menggunakan LSTM dan pengujian dilakukan menggunakan parameter look-back dan epoch. Hasil yang didapatkan dari pengujian model untuk RMSE sebesar 0.50, MAE sebesar 0.39, R2 sebesar 0.69, dan MAPE sebesar 0.01. Model terbaik diperoleh dengan menggunakan parameter look-back 5 dan epoch 150.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.24/UISI-01/SI
Uncontrolled Keywords:	LSTM, Autoregressive, Temperatur Harian, Kabupaten Gresik
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Brina Miftahurrohmah, S.Si., M.Si., MCE brina.miftahurrohmah@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Information System
Depositing User:	Azlia Septy Ifadah
Date Deposited:	08 Aug 2024 20:10
Last Modified:	08 Aug 2024 20:10
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/6636

Actions (login required)

View Item