PERBANDINGAN KINERJA LIMA ARSITEKTUR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENGENALI TULISAN TANGAN AKSARA HIRAGANA PADA APLIKASI PEMBELAJARAN INTERAKTIF

Fajar Anggito Abimanyu, 3012010011 (2024) PERBANDINGAN KINERJA LIMA ARSITEKTUR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENGENALI TULISAN TANGAN AKSARA HIRAGANA PADA APLIKASI PEMBELAJARAN INTERAKTIF. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (375kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (87kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (727kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (307kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (321kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (265kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (242kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (259kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (316kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (240kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (343kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (826kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 12. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 14. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (310kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (320kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (957kB) | Request a copy
	Text (SKRIPSI - FAJAR ANGGITO ABIMANYU (3012010011)) 17. SKRIPSI - FAJAR ANGGITO ABIMANYU (3012010011).pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (SKRIPSI - FAJAR ANGGITO ABIMANYU (3012010011)) 18. SKRIPSI - FAJAR ANGGITO ABIMANYU (3012010011).docx Restricted to Repository staff only Download (16MB) | Request a copy
	Image (POSTER) 19. POSTER.jpg Download (9MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pembelajaran aksara Hiragana yang interaktif dengan menggunakan pendekatan kecerdasan buatan untuk membantu validasi tulisan tangan pengguna. Dalam penelitian ini, penulis mengimplementasikan model yang telah dilatih ke dalam sebuah aplikasi pembelajaran aksara Hiragana interaktif. Aplikasi ini memanfaatkan pengenalan tulisan tangan yang memungkinkan pengguna untuk belajar menulis Hiragana dengan interaktif. Sehingga pembelajaran menjadi lebih menarik dan tidak membosankan. Hasil penelitian menunjukkan model dengan arsitektur MobileNetV2 memiliki performa terbaik dengan akurasi mencapai 96% dan nilai Loss yang sangat rendah sebesar 0.1222. Ini menunjukkan bahwa arsitektur ini sangat efisien dan akurat dalam mengenali tulisan aksara Hiragana.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.24/UISI-01/IF
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc. mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Fajar Anggito Abimanyu
Date Deposited:	08 Aug 2024 20:14
Last Modified:	08 Aug 2024 20:14
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/6650

Actions (login required)

View Item