Penerapan Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) Untuk Memprediksi Kadar Gas Nitrogen Dioksida (NO₂) dan Kadar Gas Karbon Monoksida (CO) di Kota Surabaya

Nabillah Anggun Kharisma, 3012010022 (2024) Penerapan Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) Untuk Memprediksi Kadar Gas Nitrogen Dioksida (NO₂) dan Kadar Gas Karbon Monoksida (CO) di Kota Surabaya. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (139kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (289kB)
	Text (HALAMAN LEMBAR PENGESAHAN) 2. HALAMAN LEMBAR PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (413kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (313kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (262kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (268kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (310kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (254kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (269kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (262kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (347kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (411kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 12. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (386kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 14. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (265kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (408kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (837kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 17. SKRIPSI - NABILLAH ANGGUN K (3012010022).pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) 18. SKRIPSI - NABILLAH ANGGUN K (3012010022).docx Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Image (POSTER SKRIPSI) Poster - 3012010022 (Nabillah Anggun Kharisma).png Download (460kB)

Abstract

Surabaya, sebagai kota metropolitan dan ibukota Provinsi Jawa Timur, merupakan pusat kegiatan berbagai sektor seperti pendidikan dan ekonomi. Dengan tingkat urbanisasi yang tinggi, jumlah penduduk di Surabaya terus meningkat dari tahun 2016 hingga 2019, mengalami penurunan pada tahun 2020, dan kembali meningkat hingga tahun 2022, sesuai data dari Badan Pusat Statistika Kota Surabaya. Peningkatan jumlah transportasi dan aktivitas industri lainnya menyebabkan peningkatan emisi gas beracun seperti nitrogen dioksida (NO₂) dan karbon monoksida (CO). Pada penelitian ini mengkaji penggunaan metode LSTM dan GRU dalam memprediksi kadar nitrogen dioksida (NO₂) dan karbon monoksida (CO) di Kota Surabaya, untuk metode LSTM menghasilkan nilai MAPE dan RMSE dari kadar NO₂ adalah 21,82% (MAPE train), 4,67 (RMSE train), 15,98% (MAPE test), dan 3,99 (RMSE test). Untuk metode GRU, menghasilkan nilai MAPE dan RMSE dari kadar NO2 adalah 21,85% (MAPE train), 4,67 (RMSE train), 16,00% (MAPE test), dan 4,06 (RMSE test). Untuk kadar CO, metode LSTM menghasilkan nilai MAPE 4,26% (train), RMSE 2,06 (train), MAPE 3,58% (test), dan RMSE 1,89 (test). Pada metode GRU, nilai MAPE dan RMSE dari kadar CO adalah 4,29% (MAPE train), 2,07 (RMSE train), 3,62% (MAPE test), dan 1,90 (RMSE test). Hal ini menunjukkan bahwa metode LSTM lebih unggul karena menghasilkan nilai MAPE dan RMSE lebih rendah daripada metode GRU.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.24/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	LSTM, GRU, NO₂, CO, Surabaya, Urbanisasi
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Puji Andayani, S.Si., M.Si., M.Sc. puji.andayani@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Nabillah Anggun Kharisma
Date Deposited:	16 Aug 2024 15:04
Last Modified:	16 Aug 2024 15:04
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/6659

Actions (login required)

View Item