PREDIKSI TEMPERATUR HARIAN KOTA GRESIK MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DAN PROPHET

Elfanisa Lukitasari, 3012010010 (2024) PREDIKSI TEMPERATUR HARIAN KOTA GRESIK MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DAN PROPHET. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (208kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (181kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (598kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (451kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (401kB) | Request a copy
	Text (LEMBAR HASIL DETEKSI PLAGIASI) 5. LEMBAR HASIL DETEKSI PLAGIASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (883kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (828kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (454kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (827kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (790kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (804kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11.BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (557kB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 12.BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (594kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13.BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (817kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14.BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 15.BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (459kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16.DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (461kB)
	Text (LAMPIRAN) 17.LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 18.SKRIPSI – ELFANISA LUKITASARI (3012010010).pdf Restricted to Repository staff only Download (15MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) 19.SKRIPSI – ELFANISA LUKITASARI(3012010010).docx Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy
	Text (POSTER) POSTER – ELFANISA LUKITASARI(3012010010) .pdf Download (899kB)

Abstract

Perubahan iklim dan cuaca yang terjadi akhir-akhir ini merupakan fenomena alam yang hampir tidak bisa dihindari. Salah satu penyebab perubahan iklim dan cuaca adalah temperatur. Kota Gresik merupakan salah satu kota yang terdampak oleh perubahan temperatur. Penelitian ini menerapkan metode LSTM dan Prophet dengan pendekatan univariat dan multivariat untuk memprediksi temperatur harian pada periode ke depan. Hasil prediksi diperoleh dengan pemilihan metode terbaik berdasarkan hasil prediksi dengan nilai evaluasi model terkecil, yaitu MAE, RMSE, dan MAPE untuk memperoleh hasil prediksi yang tepat dan akurat. Implementasi prediksi temperatur harian Kota Gresik dari kedua metode tersebut memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Berdasarkan hasil evaluasi model, pendekatan univariat Prophet menunjukkan performa terbaik dengan MAE 0,708, RMSE 0,865, dan MAPE 2,455% pada variabel temperatur rata-rata. Sebaliknya, pendekatan multivariat LSTM model 2 memiliki performa yang lebih baik dengan MAE 0,556, RMSE 0,735, dan MAPE 1,778%. Penentuan metode yang tepat untuk prediksi jangka pendek atau panjang dilakukan melalui evaluasi harian model menggunakan metode evaluasi. Prediksi jangka pendek dianalisis dari hasil prediksi beberapa hari pertama, sementara prediksi jangka panjang dilihat dari hasil periode akhir. Pada pendekatan univariat, metode LSTM lebih tepat untuk prediksi jangka pendek dan panjang, karena konsisten menunjukkan nilai evaluasi lebih rendah dibandingkan Prophet. Sebaliknya, pada pendekatan multivariat, Prophet lebih unggul untuk prediksi jangka pendek dan panjang.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.24/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Gresik, LSTM, Prediksi, Prophet, Temperatur
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Puji Andayani, S.Si., M.Si., M.Sc. puji.andayani@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Elfanisa Lukitasari
Date Deposited:	09 Aug 2024 18:03
Last Modified:	09 Aug 2024 18:03
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/6668

Actions (login required)

View Item