PENERAPAN SUPPORT VECTOR REGRESSION DALAM IMPUTASI DATA CURAH HUJAN DI PROVINSI SULAWESI UTARA

Angelin Cahyaning, 3022010006 (2024) PENERAPAN SUPPORT VECTOR REGRESSION DALAM IMPUTASI DATA CURAH HUJAN DI PROVINSI SULAWESI UTARA. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (216kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (657kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (725kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (472kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (474kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN FINAL DETEKSI PLAGIASI) 5. HALAMAN FINAL DETEKSI PLAGIASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (741kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (1MB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (564kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (885kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (639kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (636kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 12. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 15. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (692kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (464kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) 18. SKRIPSI - ANGELIN CAHYANING (3022010006).pdf Restricted to Repository staff only Download (14MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) 19. SKRIPSI - ANGELIN CAHYANING (3022010006).docx Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Image (POSTER) 20. Poster – 3022010006 (Angelin Cahyaning).png Download (555kB)

Abstract

Data curah hujan yang tidak lengkap menimbulkan tantangan besar dalam prediksi yang akurat, sehingga menghambat pengelolaan sumber daya air dan mitigasi risiko bencana di Sulawesi Utara, Indonesia. Sebagai negara dengan keanekaragaman iklim, Indonesia sangat bergantung pada data curah hujan untuk sektor pertanian. Sulawesi Utara, dengan 256 hari hujan sepanjang tahun 2022, mengalami banyak kekosongan data dari BMKG yang mengurangi akurasi prediksi curah hujan. Hal ini berdampak negatif pada produktivitas pertanian dan efektivitas manajemen risiko bencana. Penelitian ini menggunakan Support Vector Regression (SVR) untuk menangani data hilang dan meningkatkan prediksi curah hujan, diharapkan dapat meningkatkan pengelolaan sumber daya air dan mitigasi risiko bencana di wilayah tersebut. Data curah hujan yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari stasiun BMKG dan ERA5, dengan proses pemodelan menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF) dan parameter SVR yang optimal, yaitu ∁ = 1000, ɛ = 0.1, dan γ = 100, kecuali untuk stasiun meteorologi Naha dengan γ = 1000. Evaluasi model menunjukkan bahwa kombinasi parameter tersebut menghasilkan prediksi terbaik, dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.099, Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.099, dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0.999, yang menunjukkan kemampuan SVR dalam menangkap tren curah hujan secara akurat. Pemodelan SVR ini kemudian digunakan untuk mengimputasi data curah hujan yang hilang, sehingga dataset yang digunakan dalam analisis menjadi lebih lengkap dan representatif, meningkatkan kualitas data secara keseluruhan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.24/UISI-01/SI
Uncontrolled Keywords:	Curah Hujan, Evaluasi Model, Imputasi Data, Sulawesi Utara, Support Vector Regression
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Brina Miftahurrohmah, S.Si., M.Si., MCE brina.miftahurrohmah@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Information System
Depositing User:	Angelin Cahyaning
Date Deposited:	08 Aug 2024 19:39
Last Modified:	08 Aug 2024 19:39
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/6669

Actions (login required)

View Item