PERBANDINGAN KINERJA MODEL LONG-SHORT TERM MEMORY (LSTM) DAN GATED RECURRENT UNIT (GRU) DALAM MEMPREDIKSI HARGA CRUDE OIL (MINYAK MENTAH) DAN COAL (BATU BARA)

Muhammad Faiz Alil Himmah, 3012010019 (2024) PERBANDINGAN KINERJA MODEL LONG-SHORT TERM MEMORY (LSTM) DAN GATED RECURRENT UNIT (GRU) DALAM MEMPREDIKSI HARGA CRUDE OIL (MINYAK MENTAH) DAN COAL (BATU BARA). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (326kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (284kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (435kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (513kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORSINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORSINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (427kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (226kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (222kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (255kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
8. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (245kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
9. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (244kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (292kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (530kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
12. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (382kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V PENUTUP)
14. BAB V PENUTUP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (228kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (352kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
16. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (140kB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT)
17 SKRIPSI - MUHAMMAD FAIZ ALIL HIMMAH (3012010019).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT DOC)
18 SKRIPSI - MUHAMMAD FAIZ ALIL HIMMAH (3012010019).docx
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy
[img] Image (Poster)
19. Poster - 3012010019(MUHAMMAD FAIZ ALIL HIMMAH).png

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini difokuskan pada perbandingan kinerja dua model jaringan saraf rekursif, yaitu Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU), dalam konteks memprediksi harga crude oil (minyak mentah) dan coal (batu bara) pada data harian selama periode tahun 2020-2023. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi akurasi prediksi, kecepatan konvergensi, dan kestabilan model-model tersebut dalam menghadapi dinamika kompleks pasar global untuk kedua jenis energi tersebut. Metodologi penelitian melibatkan pelatihan dan pengujian kedua model menggunakan data historis harga crude oil dan coal. Analisis perbandingan ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang mendalam tentang keunggulan dan kelemahan relatif dari Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) dalam konteks prediksi harga energi, serta memberikan kontribusi pada pemahaman praktis untuk penerapan model jaringan saraf dalam industri energi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.24/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords: LSTM,GRU, Minyak Mentah, Batu Bara
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorNGATINI, S.Si., M.Si.ngatini@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Muhammad Faiz Alil Himmah
Date Deposited: 13 Aug 2024 09:20
Last Modified: 13 Aug 2024 09:20
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/6701

Actions (login required)

View Item View Item