Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Dan Autoregressive Interated Moving Average (Study Case: Rumah Sakit Haji Surabaya)

Mochammad Harisman, 3011910023 (2024) Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Dan Autoregressive Interated Moving Average (Study Case: Rumah Sakit Haji Surabaya). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (595kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (106kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (632kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (534kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS (1).pdf Restricted to Repository staff only Download (500kB) | Request a copy
	Text (LEMBAR HASIL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI) 5. LEMBAR HASIL DETEKSI PLAGIASI SKIRPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (652kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (564kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (533kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (504kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (493kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (531kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (548kB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 12. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) 13. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (645kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 15. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (526kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (532kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (455kB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) 18. SKRIPSI - MOCHAMMAD HARISMAN (3011910023).pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) 19. SKRIPSI - MOCHAMMAD HARISMAN (3011910023).docx Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Image (Poster) Poster 3011910023 ( Mochammad Harisman ).jpg Download (1MB)

Abstract

Rumah sakit, sebagai pusat layanan kesehatan, memiliki peran penting tidak hanya dalam memberikan perawatan, tetapi juga dalam mengelola informasi kesehatan pasien. Pencatatan dan dokumentasi yang akurat mengenai pemeriksaan, pengobatan, dan tindakan medis lainnya dalam rekam medis sangat krusial untuk memantau riwayat kesehatan pasien dari waktu ke waktu. Untuk mengoptimalkan pelayanan, prediksi jumlah kunjungan pasien bulanan menjadi alat yang berharga bagi manajemen rumah sakit. Informasi ini dapat membantu dalam pengambilan keputusan strategis, terutama dalam meningkatkan fasilitas dan kualitas layanan di berbagai unit seperti rawat inap, rawat jalan, dan Instalasi Gawat Darurat. Penelitian ini menggunakan dua metode peramalan: Fuzzy Time Series dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Hasil prediksi menunjukkan tren peningkatan yang fluktuatif dalam kunjungan pasien untuk dua tahun ke depan, dengan estimasi total 5.163 kunjungan di unit rawat jalan. Akurasi prediksi diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Metode ARIMA menghasilkan MAPE sebesar 19%, sementara Fuzzy Time Series menunjukkan performa yang lebih baik dengan MAPE 14,3922%. Berdasarkan hasil ini, rumah sakit perlu mengantisipasi peningkatan jumlah pasien dengan meningkatkan fasilitas dan kualitas pelayanan. Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa setiap pasien yang berkunjung dapat dilayani secara efektif dan efisien, memenuhi standar pelayanan kesehatan yang tinggi. Peramalan ini menjadi landasan penting bagi rumah sakit dalam merencanakan dan mengalokasikan sumber daya secara optimal, mempersiapkan menghadapi lonjakan kunjungan pasien di masa mendatang.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.24/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Jumlah Pasien, Fuzzy Time Series, ARIMA.
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Ngatini, S.Si., M.Si. ngatini@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Mochammad Harisman
Date Deposited:	28 Aug 2024 13:32
Last Modified:	28 Aug 2024 13:32
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/6868

Actions (login required)

View Item