IMPLEMENTASI OBJECT TRACKING UNTUK PENGUKURAN VOLUME KENDARAAN DI KOTA SURABAYA MELALUI KAMERA PENGAWAS LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV8

Johan Pratama Putra, 3011910017 (2024) IMPLEMENTASI OBJECT TRACKING UNTUK PENGUKURAN VOLUME KENDARAAN DI KOTA SURABAYA MELALUI KAMERA PENGAWAS LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV8. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (167kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (101kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (430kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (299kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (234kB) | Request a copy
[img] Text (LEMBAR HASIL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI)
5. LEMBAR HASIL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (436kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
6. ABSTRAK.pdf

Download (597kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
7. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (294kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (522kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
9. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (523kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
10. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (488kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
11. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
12. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODE PENELITIAN)
13, BAB III METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (838kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
15. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (687kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (457kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
17. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (433kB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
18. SKRIPSI - JOHAN PRATAMA PUTRA (3011910017).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT DOC)
19. SKRIPSI - JOHAN PRATAMA PUTRA (3011910017).docx
Restricted to Repository staff only

Download (18MB) | Request a copy
[img] Image (POSTER SKRIPSI)
POSTER - JOHAN PRATAMA PUTRA (3011910017)_page-0001.jpg

Download (2MB)

Abstract

Surabaya, sebagai kota terbesar kedua di Indonesia, menghadapi kemacetan parah akibat volume kendaraan yang tinggi. Pengaturan lalu lintas manual saat ini terbukti kurang efisien, sehingga penelitian ini mengevaluasi penerapan teknologi pelacakan objek pada kamera pengawas di berbagai lokasi strategis seperti Ahmad Yani, Ngagel Jaya, Basra Tegal Sari, Blauran, Bubutan Barat, Diponegoro, Embong Malang, Taman Pelangi, Waru, dan Wonokromo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv8x memiliki performa deteksi yang lebih baik dengan persentase deteksi yang lebih rendah (14% pagi dan 34% malam), menghasilkan total 28%. Ini mencerminkan akurasi yang lebih tinggi dan tingkat kesalahan yang lebih rendah dibandingkan model YOLOv8n, yang memiliki persentase deteksi lebih tinggi (59% pagi dan 71% malam) dengan total 68%, mengindikasikan tingkat kesalahan yang lebih tinggi. Temuan ini menegaskan pentingnya pemilihan teknologi yang tepat untuk meningkatkan efisiensi manajemen lalu lintas di Surabaya.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.20/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords: Volume Kendaraan, Object tracking, YOLOv8
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorMohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc.mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Johan Pratama Putra
Date Deposited: 11 Oct 2024 15:24
Last Modified: 11 Oct 2024 15:24
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/6901

Actions (login required)

View Item View Item