DETEKSI BERITA PALSU DI MEDIA SOSIAL FACEBOOK DENGAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING

Muhammad Muhsinul Khuluq, 3011910029 (2025) DETEKSI BERITA PALSU DI MEDIA SOSIAL FACEBOOK DENGAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) COVER.pdf Download (439kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) HALAMAN JUDUL.pdf Download (156kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (337kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (413kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (257kB) | Request a copy
	Text (LEMBAR HASIL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI) LEMBAR HASIL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (619kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (452kB)
	Text (KATA PENGANTAR) KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (570kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) DAFTAR ISI.pdf Download (1MB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (552kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (405kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR KODE) DAFTAR KODE.pdf Restricted to Repository staff only Download (425kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (471kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (2MB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (SKRIPSI - MUHAMMAD MUHSINUL KHULUQ - (3011910029)) SKRIPSI - MUHAMMAD MUHSINUL KHULUQ - (3011910029).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (SKRIPSI - MUHAMMAD MUHSINUL KHULUQ - (3011910029)) SKRIPSI - MUHAMMAD MUHSINUL KHULUQ - (3011910029).docx Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Image (Poster- MUHAMMAD MUHSINUL KHULUQ (3011910029)) Poster- MUHAMMAD MUHSINUL KHULUQ (3011910029).jpg Download (1MB)

Abstract

Penyebaran berita palsu di media sosial, khususnya Facebook, telah menimbulkan masalah serius terkait disinformasi yang memengaruhi opini publik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan lima algoritma machine learning dalam mendeteksi berita palsu di Facebook, yaitu Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes, Random Forest, Logistic Regression, dan K-Nearest Neighbors (KNN). Dataset yang digunakan terdiri dari berita palsu dan berita asli yang diambil dari platform tersebut. Kinerja algoritma dievaluasi berdasarkan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Selain itu, penelitian ini juga mengembangkan sebuah prototipe website sebagai implementasi sistem deteksi berita palsu yang dapat digunakan untuk menganalisis berita secara langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine (SVM) memiliki performa terbaik dengan accuracy 96%, diikuti oleh Random Forest 95.5% dan Logistic Regression 94.5%. Sebaliknya, K-Nearest Neighbor (KNN) menunjukkan performa terendah dengan accuracy hanya 48%, yang mengindikasikan bahwa model ini kurang cocok untuk dataset yang digunakan. Implementasi sistem deteksi berbasis SVM diharapkan dapat meningkatkan accuracy deteksi berita palsu dalam platform website serta memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi berita palsu yang lebih efisien di media sosial.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.25/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Fake News Detection, Machine Learning, Support Vector Machine, Random Forest, Logistic Regression, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors, Evaluasi Model, Media Sosial.
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc., MCE mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Muhammad Muhsinul Khuluq
Date Deposited:	18 Mar 2025 07:41
Last Modified:	18 Mar 2025 07:41
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/7359

Actions (login required)

View Item