PENGEMBANGAN SISTEM PERPESANAN PERANGKAT SELULER DENGAN FITUR DETEKSI SPAM BERBASIS MACHINE LEARNING

Aslam Zulvan, 3011910011 (2025) PENGEMBANGAN SISTEM PERPESANAN PERANGKAT SELULER DENGAN FITUR DETEKSI SPAM BERBASIS MACHINE LEARNING. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (509kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (444kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (638kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (416kB) | Request a copy
	Text (LEMBAR DETEKSI PLAGIASI) 5. LEMBAR DETEKSI PLAGIASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (235kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (533kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (297kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (452kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (443kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (469kB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 12. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) 13. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (613kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 15. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (415kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (464kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (329kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 18. SKRIPSI - ASLAM ZULVAN (3011910011).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) 19. SKRIPSI - ASLAM ZULVAN (3011910011).docx Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy
	Image (POSTER SKRIPSI) 20. POSTER - ASLAM ZULVAN (3011910011).png Download (492kB)

Abstract

SMS (Short Message Service) tetap menjadi sarana telekomunikasi yang relevan meskipun penggunaannya mulai menurun dengan munculnya aplikasi pesan instan seperti WhatsApp. Meskipun demikian, SMS masih digunakan untuk pemberitahuan otomatis dan layanan verifikasi. Sayangnya, SMS juga sering dimanfaatkan oleh pelaku kejahatan siber untuk mengirimkan pesan spam. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model machine learning dengan lima algoritma, yaitu Multinomial Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, Long Short-Term Memory (LSTM), dan Convolutional Neural Networks (CNN), untuk mendeteksi SMS spam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN mencapai akurasi tertinggi sebesar 95% dibandingkan model yang lain. Model ini berhasil diintegrasikan ke dalam aplikasi SMS dan dikombinasikan dengan deteksi berbasis kata kunci untuk meningkatkan sensitivitas terhadap pesan spam. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk mengeksplorasi penggunaan dataset yang lebih besar dan variatif serta menguji model pada platform seluler yang berbeda guna meningkatkan generalisasi dan keandalan sistem.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.25/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	SMS spam, deteksi, machine learning, model klasifikasi, perangkat seluler.
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc. mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Aslam Zulvan
Date Deposited:	22 Jul 2025 10:33
Last Modified:	22 Jul 2025 10:33
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/7390

Actions (login required)

View Item