ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR NETIZEN TERHADAP DISKON PLN MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DAN TEKNIK SMOTE (SYNTHETIC MINORITY OVER-SAMPLING TECHNIQUE)

Amelia Cantika Putri Tantjaro, 3022110701 (2025) ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR NETIZEN TERHADAP DISKON PLN MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DAN TEKNIK SMOTE (SYNTHETIC MINORITY OVER-SAMPLING TECHNIQUE). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (519kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (216kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (759kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (808kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (720kB) | Request a copy
	Text (LEMBAR FINAL DETEKSI PLAGIASI) 5. LEMBAR FINAL DETEKSI PLAGIASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (777kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (487kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (396kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (525kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (401kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (401kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (661kB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 12. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (655kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (537kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 15. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (491kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (451kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (310kB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) 18. SKRIPSI - AMELIA CANTIKA PUTRI TANTJARO (3022110701).pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) 19. SKRIPSI - AMELIA CANTIKA PUTRI TANTJARO (3022110701).docx Restricted to Repository staff only Download (16MB) | Request a copy
	Image (POSTER) POSTER – 3022110701 (AMELIA CANTIKA PUTRI TANTJARO).png Download (1MB)

Abstract

Media sosial menjadi wadah penting dalam menyalurkan opini publik terhadap program pemerintah, termasuk program Diskon PLN yang ramai diperbincangkan di Instagram. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar netizen terhadap program tersebut menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) serta menerapkan teknik Synthetic Minority Over Sampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Data diambil dari 11 postingan akun @pln_id dengan total 2.556 komentar. Tahapan analisis mencakup preprocessing data (cleaning, casefolding, normalisasi, tokenizing, stopword removal, dan stemming), pelabelan menggunakan lexicon based, pembobotan dengan TF-IDF, serta pemisahan data menjadi data latih dan uji. Klasifikasi dilakukan menggunakan SVM dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil menunjukkan bahwa sentimen negatif sebesar 70.02% dengan 920 komentar dan positif sebesar 29.98% dengan 394 komentar. Selain itu, penerapan SMOTE meningkatkan performa model, di mana akurasi SVM sebelum SMOTE sebesar 72% meningkat menjadi 93% setelah SMOTE diterapkan. Penelitian ini memberikan gambaran mengenai persepsi masyarakat terhadap program Diskon PLN dan dapat menjadi masukan bagi PLN dalam penyampaian informasi melalui media sosial.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.25/UISI-01/SI
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Diskon PLN, Instagram, SVM, SMOTE
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Brina Miftahurrohmah, S.Si., M.Si., MCE, MCF brina.miftahurrohmah@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Information System
Depositing User:	AMELIA CANTIKA PUTRI TANTJARO
Date Deposited:	05 Aug 2025 10:49
Last Modified:	05 Aug 2025 10:49
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/7856

Actions (login required)

View Item