PENGEMBANGAN DASHBOARD POWER BI DENGAN FITUR NATURAL LANGUAGE QUERY UNTUK MONITORING KUALITAS CLINKER DI UNIT QUALITY CONTROL PT SEMEN BATURAJA (PERSERO) TBK

Muhammad Indra Rahmansyah, 2012311501 (2025) PENGEMBANGAN DASHBOARD POWER BI DENGAN FITUR NATURAL LANGUAGE QUERY UNTUK MONITORING KUALITAS CLINKER DI UNIT QUALITY CONTROL PT SEMEN BATURAJA (PERSERO) TBK. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (499kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (158kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (469kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (347kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (346kB) | Request a copy
	Text (LEMBAR HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI) 5. LEMBAR HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (435kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (441kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (371kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (380kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (341kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (322kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (442kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (736kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI) 13. BAB III METODOLOGI.pdf Restricted to Repository staff only Download (516kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 15. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (415kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (421kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) 17. SKRIPSI - MUHAMMAD INDRA RAHMANSYAH (20212311501).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) 18. SKRIPSI - MUHAMMAD INDRA RAHMANSYAH (20212311501).docx Restricted to Repository staff only Download (20MB) | Request a copy
Preview	Image (POSTER SKRIPSI) 19. POSTER SKRIPSI.png Download (2MB) | Preview

Abstract

Industri semen memiliki proses produksi yang kompleks, dan salah satu tahap terpentingnya adalah pembentukan clinker. Kualitas clinker sangat memengaruhi mutu akhir semen, sehingga diperlukan sistem pemantauan yang efektif, cepat, dan informatif. Dalam praktiknya, parameter yang harus dipantau tidak sedikit, di antaranya Lime Saturation Factor (LSF), Silica Modulus (SM), Alumina Modulus (AM), Free Calcium Oxide (FCaO), coating behavior, KPI kualitas, serta data penunjang seperti rawmill, kilnfeed, dan hotmeal. Banyaknya parameter ini sering kali membuat proses evaluasi berjalan lambat dan membingungkan jika hanya mengandalkan laporan statis atau pengolahan manual. Untuk itu, penelitian ini merancang sebuah dashboard interaktif menggunakan Power BI sebagai alat bantu visualisasi data kualitas clinker secara deskriptif. Dashboard ini menyajikan grafik tren dari tiap parameter dengan tampilan yang mudah dipahami serta dilengkapi fitur filter waktu dan indikator performa. Namun karena tidak semua data ditampilkan secara langsung, dashboard juga dilengkapi fitur Natural Language Query (NLQ) yang memungkinkan pengguna mencari data tambahan menggunakan pertanyaan dalam bahasa alami. Fitur ini sangat membantu terutama bagi pengguna non-teknis agar tetap dapat mengakses informasi penting tanpa memerlukan pemahaman tentang bahasa pemrograman atau SQL. Dengan menggabungkan visualisasi interaktif dan kemampuan eksplorasi data berbasis bahasa alami, sistem ini diharapkan dapat mempermudah proses monitoring kualitas clinker, mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat, serta menjadi bagian dari upaya digitalisasi sistem kontrol mutu dalam industri semen

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.25/UISI-01/MR
Uncontrolled Keywords:	Dashboard, Industri Semen, Kualitas Clinker, Natural Language Query, Power BI, Statistik Deskriptif, Visualisasi Data
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Andhika Eko Prasetyo, S.T., M.T. andhika.prasetyo@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Department of Engineering Management
Depositing User:	Muhammad Indra Rahmansyah
Date Deposited:	12 Aug 2025 08:45
Last Modified:	12 Aug 2025 08:45
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/7858

Actions (login required)

View Item