IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN KARAKTER PADA AKSARA SUNDA

ARDIVA KAMILA ROHMADHANI, 3012110004 (2025) IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN KARAKTER PADA AKSARA SUNDA. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) COVER.pdf Download (626kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) HALAMAN JUDUL.pdf Download (208kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (644kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (595kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (418kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (672kB)
	Text (KATA PENGANTAR) KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (575kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) DAFTAR ISI.pdf Download (1MB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (687kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (606kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (629kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (980kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (583kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (7MB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) SKRIPSI – ARDIVA KAMILA ROHMADHANI (3012110004).pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) SKRIPSI – ARDIVA KAMILA ROHMADHANI (3012110004).docx Restricted to Repository staff only Download (12MB) | Request a copy
	Image (POSTER) Poster – 3012110004.jpg Download (443kB)

Abstract

Bahasa daerah memiliki peran penting dalam mencerminkan identitas budaya setiap suku di Indonesia. Namun, belakangan ini terjadi penurunan jumlah penutur bahasa daerah secara terus-menerus, terutama bahasa Sunda. Berdasarkan survei Balai Bahasa Bandung di Jawa Barat, jumlah penutur bahasa Sunda menurun secara signifikan, yakni hingga 20% dalam satu generasi. Salah satu solusi yang dapat dilakukan adalah pengembangan teknologi sebagai sistem pembelajaran aksara Sunda secara digital. Penelitian ini mengusulkan penggunaan model Convolutional Neural Network (CNN) yang dikenal memiliki tingkat akurasi tinggi dalam pengenalan pola dan citra. Setiap model dilatih dan dievaluasi menggunakan dataset citra aksara Sunda yang dikumpulkan melalui angket daring yang dirancang menggunakan Canva. Dataset ini terdiri dari 72 kelas dan diproses menggunakan berbagai teknik augmentasi serta pra pemrosesan. Evaluasi dilakukan berdasarkan metrik akurasi serta divisualisasikan melalui confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model EfficientNetV2B0 memiliki performa terbaik dengan akurasi validasi mencapai 99,07% dan loss validasi sebesar 0,0403. Model terbaik ini kemudian dikonversi ke format TensorFlow Lite dan diimplementasikan ke dalam aplikasi Android. Sistem backend dibangun menggunakan FastAPI untuk menerima input citra tulisan tangan dari aplikasi React Native, melakukan pra-pemrosesan, dan mengembalikan hasil prediksi. Aplikasi ini difokuskan pada pengenalan karakter tunggal aksara Sunda dasar. Diharapkan, aplikasi ini dapat meningkatkan minat belajar dan literasi aksara Sunda serta menjadi media pelestarian bahasa daerah secara digital.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.25/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi Android, Aksara Sunda, Bahasa Daerah, Convolutional Neural Network, Pembelajaran Interaktif
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc., MCE mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	ARDIVA KAMILA ROHMADHANI
Date Deposited:	06 Aug 2025 15:48
Last Modified:	06 Aug 2025 15:48
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/7930

Actions (login required)

View Item