IMPLEMENTASI METODE RANDOM FOREST DAN ARIMA BOX-JENKINS UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API INDONESIA

Fatimah Shinta Faradina, 3012110702 (2025) IMPLEMENTASI METODE RANDOM FOREST DAN ARIMA BOX-JENKINS UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API INDONESIA. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (472kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (106kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (685kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (736kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (627kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN HASIL DETEKSI PLAGIASI)
5. HALAMAN HASIL DETEKSI PLAGIASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (677kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
6. ABSTRAK.pdf

Download (457kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
7. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (329kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (419kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
9. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (399kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
10. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (642kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
11. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (585kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (921kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (691kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (PENUTUP)
15. BAB V PENUTUP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (331kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (405kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
17. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (216kB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
18. SKRIPSI - FATIMAH SHINTA FARADINA (3012110702).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT DOC)
19. SKRIPSI - FATIMAH SHINTA FARADINA (3012110702).docx
Restricted to Repository staff only

Download (17MB) | Request a copy
[img] Image (POSTER)
20. POSTER - 3012110702 (Fatimah Shinta Faradina).jpg

Download (625kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan memprediksi jumlah penumpang kereta api di lima stasiun utama Indonesia (Gambir, Gubeng, Yogyakarta, Semarang Tawang, Solo Balapan) dari 01 Januari 2022 hingga 24 Maret 2025 menggunakan metode Random Forest dan ARIMA Box-Jenkins. Data sekunder dari website SIASATI diolah melalui prapemrosesan penanganan missing value, diferensiasi, pembagian data latih dan data uji sebelum pemodelan. Meskipun kedua metode mampu menangkap pola data pelatihan dengan R2 tinggi, akurasi prediksi pada data uji bervariasi dan cenderung menurun pada stasiun dengan fluktuasi dan outlier seperti Gubeng, Yogyakarta, dan Semarang Tawang. Random Forest umumnya lebih stabil dan akurat daripada ARIMA Box-Jenkins yang kesulitan menangani pola musiman/non-linier. Oleh karena itu, optimasi model lebih lanjut melalui prapemrosesan data yang lebih baik termasuk penanganan outlier dan transformasi fitur, tuning hyperparameter, validasi silang, serta penambahan variabel eksternal seperti musiman dan hari libur sangat disarankan untuk meningkatkan akurasi dan keandalan prediksi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.25/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords: ARIMA Box–Jenkins, Kereta Api Indonesia, Prediksi Jumlah Penumpang, Random Forest
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorPuji Andayani, S.Si., M.Si., M.Sc., MCE, MOSpuji.andayani@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: FATIMAH SHINTA FARADINA
Date Deposited: 05 Aug 2025 09:32
Last Modified: 05 Aug 2025 09:32
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/7935

Actions (login required)

View Item View Item