Muhammad Azkal Athar Betmal, 3012110703 (2025) SEGMENTASI CITRA UNTUK PENGENALAN POLA BATIK PADA PRODUK FASHION BERBASIS YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.
![]() |
Text (COVER)
0. COVER.pdf Download (379kB) |
![]() |
Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (386kB) |
![]() |
Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (759kB) | Request a copy |
![]() |
Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (408kB) | Request a copy |
![]() |
Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (315kB) | Request a copy |
![]() |
Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf Download (439kB) |
![]() |
Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (391kB) | Request a copy |
![]() |
Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf Download (478kB) |
![]() |
Text (DAFTAR GAMBAR)
8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (411kB) | Request a copy |
![]() |
Text (DAFTAR TABEL)
9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (390kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (486kB) |
![]() |
Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
12. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB V PENUTUP)
14. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (421kB) | Request a copy |
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (414kB) |
![]() |
Text (LAMPIRAN)
16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (226kB) | Request a copy |
![]() |
Text (FULLTEXT)
17. SKRIPSI - MUHAMMAD AZKAL ATHAR BETMAL (3012110703).pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
![]() |
Text (FULLTEXT DOC)
18. SKRIPSI - MUHAMMAD AZKAL ATHAR BETMAL (3012110703).docx Restricted to Repository staff only Download (29MB) | Request a copy |
![]() |
Image (POSTER)
19. Poster - 3012110703 (Muhammad Azkal Athar Betmal).jpg Download (1MB) |
Abstract
Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang kaya akan nilai filosofi dan estetika. Dalam konteks fashion modern, satu produk seringkali mengandung lebih dari satu pola batik, sehingga dibutuhkan sistem yang mampu mengenali berbagai pola secara simultan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model segmentasi citra untuk pengenalan pola batik pada produk fashion menggunakan lima varian model YOLO11-seg (Nano, Small, Medium, Large, dan Extra-Large). Dataset dikumpulkan dari situs Zalora dengan total 2.200 citra, kemudian diseleksi dan dianotasi menjadi 1.001 citra yang mewakili delapan kelas motif batik populer yaitu banji, kawung, megamendung, parang, truntum, cendrawasih, gurda, dan merak. Pelatihan dan evaluasi model dilakukan dengan membandingkan metrik mAP50, mAP50–95, precision, recall, confusion matrix, inference time, serta ukuran model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLO11m-seg (Medium) memberikan performa terbaik untuk segmentasi pola batik dengan mAP50 sebesar 0.883 dan mAP50–95 sebesar 0.640, serta waktu inferensi rata-rata 4.691 ms pada perangkat Android kelas menengah. Model ini memberikan keseimbangan optimal antara akurasi dan efisiensi, menjadikannya paling layak untuk diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile. Sebagai hasil akhir, model terbaik diintegrasikan ke dalam aplikasi Android bernama PATRIK (Pattern Recognition for Batik) menggunakan bahasa Kotlin dan framework Jetpack Compose. Aplikasi ini memungkinkan pengguna melakukan pengenalan pola batik secara praktis melalui kamera maupun galeri. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan segmentasi citra berbasis YOLO11 efektif untuk mengenali pola batik yang kompleks dan beragam, serta membuka peluang untuk penerapan lebih lanjut dalam pelestarian budaya melalui teknologi.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Additional Information: | Softfile/KK.25/UISI-01/IF | ||||||
Uncontrolled Keywords: | Segmentasi Citra, Pola Batik, Fashion, YOLO11 | ||||||
Contributors: |
|
||||||
Subjects: | T Technology > T Technology (General) | ||||||
Divisions: | Department of Informatics | ||||||
Depositing User: | MUHAMMAD AZKAL ATHAR BETMAL | ||||||
Date Deposited: | 04 Aug 2025 09:41 | ||||||
Last Modified: | 04 Aug 2025 09:41 | ||||||
URI: | https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/7936 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |