PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG BUS BERANGKAT DAN TIBA MENGGUNAKAN METODE PROPHET DAN NEURAL NETWORK

Nahda Ainiyah Madani, 3012110021 (2025) PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG BUS BERANGKAT DAN TIBA MENGGUNAKAN METODE PROPHET DAN NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (189kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (129kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (542kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (366kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINILITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINILITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (360kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (402kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (337kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (433kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
8. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (412kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
9. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (375kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
10. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (460kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (732kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
12. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (565kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V PENUTUP)
14. BAB V PENUTUP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (367kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (390kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
16. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (234kB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
17. SKRIPSI - NAHDA AINIYAH MADANI (3012110021).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT DOC)
18. SKRIPSI - NAHDA AINIYAH MADANI (3012110021).docx
Restricted to Repository staff only

Download (9MB) | Request a copy
[img] Image (POSTER)
19. Poster - 3012110021 (Nahda Ainiyah Madani).png

Download (749kB)

Abstract

Terminal menjadi salah satu komoditas angkutan umum yang banyak di minati warga Indonesia, karena bagi masayarakat kemudahan lokasi jangkauannya yang berada ditengah kota dan bisa dinaiki dari berbagai kalangan serta efesiensi harganya. untuk itu di lakukan prediksi jumlah penumpang bus berangkat dan tiba 5 terminal terbesar di Indonesia menggunakan Metode Prophet dan Neural Network dengan evaluasi model menggunakan Mean Absolute Percentage Eror (MAPE) dan Koefisien Determinasi (R2), agar fluktuasi penumpang dapat dikondisikan dan perbaikan terminal dapat dilakukan demi kenyamanan para penumpang. Dari 5 terminal yang diuji didapatkan bahwa untuk Metode Prophet MAPE Train beriksar di bawah 30% sedangakan R2 berkisar 0.3, Untuk Mape Test berkisar dibawah 20% dan R2 0.01. sedangkan untuk Metode Neural Network dari 5 terminal yang diuji didapatkan MAPE Train beriksar dibawah 20% bahkan ada yang di bawah 10% dan R2 berkisar 0.7 sedangkan untuk MAPE Test berkisar dibawah 30% dan R2 berkisar 0.2. Dapat disimpulkan bahwa Metode Neural Network bekerja lebih baik daripada Metode Prophet.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.25/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords: Bus, Prophet, Penumpang, Neural Network, Terminal
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorPuji Andayani, S.Si., M.Si., M.Sc.puji.andayani@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: NAHDA AINIYAH MADANI
Date Deposited: 07 Aug 2025 09:15
Last Modified: 07 Aug 2025 09:15
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/7986

Actions (login required)

View Item View Item