PREDIKSI CUACA HARIAN KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE VAR DAN LSTM STUDI KASUS STASIUN METEOROLOGI MARITIM PERAK II SURABAYA

Farid Hidayatullah, 3012010012 (2025) PREDIKSI CUACA HARIAN KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE VAR DAN LSTM STUDI KASUS STASIUN METEOROLOGI MARITIM PERAK II SURABAYA. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
COVER.pdf

Download (563kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
HALAMAN JUDUL.pdf

Download (554kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (622kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (428kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (380kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (473kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (450kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
DAFTAR ISI.pdf

Download (558kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (461kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (472kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (574kB)
[img] Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (796kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODE PENELITIAN)
BAB III METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (658kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (484kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (581kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
SKRIPSI – FARID HIDAYATULLAH (3012010012).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (17MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT DOC)
SKRIPSI – FARID HIDAYATULLAH (3012010012).docx
Restricted to Repository staff only

Download (15MB) | Request a copy
[img] Image (POSTER)
Poster – 3012010012 (Farid Hidayatullah).jpg

Download (668kB)

Abstract

Penelitian ini membandingkan metode Vector Autoregressive dan Long‎ Short‎ Term‎ Memory untuk prediksi cuaca harian di Kota Surabaya, menggunakan data temperatur udara, curah‎ hujan, lama‎ penyinaran‎ matahari, kelembapan, dan kecepatan angin dari Stasiun Meteorologi Maritim Perak II. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Long‎ Short‎ Term‎ Memory memiliki performa lebih baik pada beberapa variabel dan horizon waktu. Pada variabel temperatur‎‎ maksimum horizon 30 hari, metode Long‎ Short‎ Term‎ Memory mencatat nilai Root‎ Mean‎ Square‎ Error 1.3287 lebih rendah dibanding metode Vector Autoregressive 1.4389. Untuk variabel curah‎ hujan, metode Long‎ Short‎ Term‎ Memory menghasilkan nilai Root‎ Mean‎ Square‎ Error 8.1817 dibanding dengan metode Vector Autoregressive 8.7563. kemudian variabel lama‎ penyinaran‎ matahari juga lebih baik pada metode Long‎ Short‎ Term‎ Memory dengan nilai Root‎ Mean‎ Square‎ Error 24.2376 dibanding dengan metode Vector Autoregressive 24.6491. Sementara itu, variabel temperatur‎ rata-rata horizon 7 hari menunjukkan hasil sebanding dengan nilai Root‎ Mean‎ Square‎ Error metode Long‎ Short‎ Term‎ Memory 0.9555 dan metode Vector Autoregressive 0.9371. Secara umum, metode Long‎ Short‎ Term‎ Memory menunjukkan kemampuan generalisasi yang lebih baik dan cocok untuk menangani data cuaca yang bersifat dinamis.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.25/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords: Prediksi Cuaca, Vector Autoregressive, Long Short Term Memory
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorNgatini, S.Si., M.Singatini@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Farid Hidayatullah
Date Deposited: 19 Aug 2025 11:27
Last Modified: 19 Aug 2025 11:27
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/8003

Actions (login required)

View Item View Item