ANALISIS PERBANDINGAN MULTI-MODEL DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI CYBERBULLYING DALAM BAHASA INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X

DIGGEO SIMATUPANG, 3012110701 (2025) ANALISIS PERBANDINGAN MULTI-MODEL DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI CYBERBULLYING DALAM BAHASA INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (233kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (172kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (888kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (716kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (658kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN HASIL PLAGIASI)
5. HALAMAN HASIL PLAGIASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (719kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
6. ABSTRAK.pdf

Download (439kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
7. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (395kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (475kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
9. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (397kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
10. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (399kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
11. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (462kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (727kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V PENUTUP)
15. BAB V PENUTUP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (487kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (241kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
17. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (444kB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
18. SKRIPSI - DIGGEO SIMATUPANG (3012110701).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (9MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT DOC)
19. SKRIPSI - DIGGEO SIMATUPANG (3012110701).docx
Restricted to Repository staff only

Download (11MB) | Request a copy
[img]
Preview
Image (POSTER)
20. POSTER - DIGGEO SIMATUPANG (3012110701).png

Download (1MB) | Preview

Abstract

Perkembangan media sosial telah memberikan kemudahan dalam berkomunikasi dan berbagi informasi, namun di sisi lain memunculkan permasalahan baru seperti cyberbullying. Komentar bermuatan ujaran kebencian atau perundungan secara daring dapat menimbulkan dampak psikologis yang serius bagi korbannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi kinerja lima model deep learning dalam mendeteksi komentar cyberbullying pada platform X dalam bahasa Indonesia. Model yang digunakan meliputi Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), RoBERTa (Robustly Optimized BERT Pretraining Approach), dan ALBERT (A Lite BERT). Dataset diperoleh melalui proses web scraping menggunakan Tweet-Harvest dan dilakukan pelabelan manual berdasarkan indikator komentar bullying. Setiap model dilatih menggunakan parameter yang disesuaikan serta dievaluasi dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model BERT memiliki performa terbaik dengan akurasi sebesar 91,37% dan F1-score sebesar 77,98%, diikuti oleh RoBERTa dan LSTM. Model ALBERT menunjukkan performa paling rendah di antara kelima model. Sebagai bagian dari luaran penelitian, sistem deteksi berbasis web juga berhasil dikembangkan untuk memudahkan implementasi dalam skenario nyata.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.25/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords: Cyberbullying, Media Sosial X, BERT, RoBERTa, ALBERT, LSTM, CNN, Klasifikasi Kata
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorYohanes Indra Riskajaya, S.Kom., M.Komyohanes.riskajaya@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: DIGGEO SIMATUPANG
Date Deposited: 11 Aug 2025 16:26
Last Modified: 11 Aug 2025 16:26
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/8008

Actions (login required)

View Item View Item