IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DIAGNOSA GLAUKOMA DAN RETINOPATI DIABETIK BERDASARKAN CITRA FUNDUS

R. Dhimas Bagus Teguh Pambudi, 3011510041 (2020) IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DIAGNOSA GLAUKOMA DAN RETINOPATI DIABETIK BERDASARKAN CITRA FUNDUS. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Restricted to Repository staff only Download (249kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Restricted to Repository staff only Download (81kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (438kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (53kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (45kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (39kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (32kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (69kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (63kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (58kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (49kB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 11. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (721kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) 12. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (537kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (359kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 14. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (47kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (40kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (642kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 17. SKRIPSI - R.DHIMAS BAGUS TEGUH PAMBUDI (3011510041).pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) 18. SKRIPSI - R.DHIMAS BAGUS TEGUH PAMBUDI (3011510041).docx Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (JURNAL) 19. JURNAL - R.DHIMAS BAGUS TEGUH PAMBUDI (3011510041).docx Restricted to Repository staff only Download (601kB) | Request a copy

Abstract

Di masa sekarang ini, manusia mudah dipengaruhi oleh berbagai penyakit yang menyebabkan kerusakan pada beberapa bagian atau organ tubuh sehingga mempengaruhi kinerjanya. Penyakit mata adalah salah satu faktor, salah satu penyakit mata yang sering diderita adalah glaukoma dan retinopati diabetik. Namun, untuk dapat mendiagnosa penyakit mata ini, dibutuhkan beberapa tahapan-tahapan tes yang perlu dijalani untuk dapat mengetahui apakah seorang menderita penyakit glaukoma atau retinopati diabetik. Sehingga dibutuhkan suatu pendekatan untuk mempermudah permasalahan ini. Citra fundus akan digunakan dalam penelitian ini. Salah satu pendekatan dalam pengklasifikasi gambar adalah Convolutional Neural Network (CNN). CNN merupakan sebuah model neural network yang umum digunakan untuk tugas Image Classification, CNN menunjukkan hasil yang baik dalam akurasi Image Classification atau kasus-kasus lainnya. Pada penelitian ini model CNN yang dibuat akan dievaluasi dengan menggunakan data test sebanyak 1087, dengan menggunakan confusion matrix didapatkan hasil akurasi yaitu sebesar 96.7%. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam bidang kesehatan khususnya optalmologi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	035/KK.20/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Convolutional Neural Network, Image Classification, Fundus, Glaukoma, Retinopati Diabetik
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc. mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	R.Dhimas Bagus Teguh Pambudi
Date Deposited:	27 Aug 2020 07:52
Last Modified:	18 Nov 2020 14:14
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/812

Actions (login required)

View Item