BIAS CORRECTION BERBASIS LSTM UNTUK PROYEKSI CURAH HUJAN REGIONAL DARI BNU-ESM DI MALUKU UTARA, INDONESIA

FAHMI ABDULLAH MUSLIMIN, 3022210009 (2026) BIAS CORRECTION BERBASIS LSTM UNTUK PROYEKSI CURAH HUJAN REGIONAL DARI BNU-ESM DI MALUKU UTARA, INDONESIA. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (173kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (154kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (883kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (978kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (805kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
6. ABSTRAK.pdf

Download (418kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
7. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (341kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (365kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
9. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (325kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
10. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (290kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
11. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (654kB)
[img] Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
12. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (692kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (665kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (739kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
15. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (355kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (624kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
17. BIODATA PENULIS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (246kB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT)
18. SKRIPSI-FAHMI ABDULLAH MUSLIMIN (3022210009).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT DOC)
19. SKRIPSI-FAHMI ABDULLAH MUSLIMIN (3022210009).docx
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy
[img] Image (POSTER)
POSTER - 3022210009 (FAHMI ADBULLAH MUSLIMIN).png

Download (1MB)

Abstract

Peristiwa curah hujan ekstrem yang semakin sering terjadi akibat perubahan iklim menimbulkan tantangan besar bagi wilayah rentan seperti Maluku Utara. Untuk mendukung strategi adaptasi iklim yang efektif, diperlukan proyeksi curah hujan harian yang akurat dan relevan secara spasial. Penelitian ini memodelkan bias correction curah hujan harian menggunakan arsitektur Long Short-Term Memory (LSTM), dengan data BNU-ESM sebagai input dan ERA5 sebagai referensi observasional untuk periode 1980–2005. Dua metode normalisasi, Min-Max Scaler dan Robust Scaler, digunakan untuk mengevaluasi pengaruh preprocessing terhadap performa model. Evaluasi dilakukan dengan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Squared Error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi terbaik diperoleh pada model LSTM dengan tiga hidden layer, epoch 50, dan learning rate 0.001, menghasilkan MAE sebesar 0.085 dan MSE sebesar 0.012. Temuan ini menegaskan keunggulan LSTM dibandingkan metode tradisional dalam menangkap pola spasial-temporal curah hujan, serta memberikan dasar ilmiah yang kuat bagi perencanaan adaptasi iklim di sektor strategis seperti pertanian, perikanan, dan sumber daya air di wilayah tropis Indonesia.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.26/UISI-01/SI
Uncontrolled Keywords: Bias Correction, Curah hujan, LSTM, ERA5, BNU-ESM
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorBrina Miftahurrohmah, S.Si., M.Si., MCE, MCFbrina.miftahurrohmah@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Information System
Depositing User: Fahmi Abdullah Muslimin
Date Deposited: 25 Feb 2026 14:56
Last Modified: 25 Feb 2026 14:58
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/8389

Actions (login required)

View Item View Item