KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES, C4.5 (DECISION TREE) DAN RANDOM FOREST UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA UANG ELEKTRONIK PADA DATA TWITTER

Wavianur Putri Ittaqullah, 3011610053 (2020) KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES, C4.5 (DECISION TREE) DAN RANDOM FOREST UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA UANG ELEKTRONIK PADA DATA TWITTER. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Restricted to Repository staff only Download (103kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Restricted to Repository staff only Download (28kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (247kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (326kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (237kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Restricted to Repository staff only Download (568kB) | Request a copy
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (236kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (522kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (502kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (506kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR GRAFIK) 10. DAFTAR GRAFIK.pdf Restricted to Repository staff only Download (413kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 12. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) 13. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 15. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (236kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (466kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (518kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) SKRIPSI - WAVIANUR PUTRI ITTAQULLAH (3011610053).pdf Restricted to Repository staff only Download (15MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) SKRIPSI - WAVIANUR PUTRI ITTAQULLAH (3011610053).docx Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (JURNAL) JURNAL - WAVIANUR PUTRI ITTAQULLAH (3011610053).docx Restricted to Repository staff only Download (192kB) | Request a copy

Abstract

Era digital saat ini mengharuskan masyarakat untuk cerdas dengan memanfaatkan kemudahan dan keefektifan dalam berinteraksi antara satu sama lain. Maka dari itu, muncullah beberapa inovasi digital seperti layanan uang elektronik. Banyak sekali layanan uang elektronik yang beredar di Indonesia, misalnya OVO, Gopay dan Dana. Sebagai layanan uang elektronik yang berbasis aplikasi, performa OVO, Gopay dan Dana pun dinilai oleh para penggunanya. Ulasan pengguna yang didapat dari Twitter dianalisa kemudian dijadikan masukan bagi perusahaan dalam menentukan pengembangan pada layanan mereka serta menjadi dasar pengguna untuk memilih menggunakan uang elektronik yang mana. Maka dari itu, perlu dilakukannya analisis sentimen. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes, C4.5 (Decision Tree) dan Random Forest. Dengan teknik pengujian menggunakan algoritma 10-fold cross validation dan untuk algoritma C4.5 (Decision Tree) dan Random Forest menggunakan parameter tuning / best parameter untuk meningkatkan performanya dan untuk hasil akhir, Naïve bayes menghasilkan akurasi sebesar 0.79, presisi sebesar 0.66 dan recall sebesar 0.65 untuk C4.5 (Decision Tree) menghasilkan akurasi sebesar 0.78, presisi sebesar 0.66 dan recall sebesar 0.65. Sedangkan Random Forest menghasilkan akurasi sebesar 0.71, presisi sebesar 0.61 dan recall sebesar 0.58.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	052/KK.20/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	ulasan pengguna, twitter, analisis sentimen, naive bayes, c4.5 (decision tree), random forest
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc. mohammad.rasyidi@uisi.ac.id Thesis advisor Lailatul Hidayah, S.Kom., M.S. lailatul.hidayah@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Wavianur Putri Ittaqullah
Date Deposited:	27 Aug 2020 07:59
Last Modified:	24 Nov 2020 11:35
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/878

Actions (login required)

View Item