ESTIMASI RISIKO TINGKAT KEPARAHAN KECELAKAAN LALU LINTAS DAN IDENTIFIKASI WILAYAH RAWAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DI GRESIK

Sofia Nuraini Putri, 2012210708 (2026) ESTIMASI RISIKO TINGKAT KEPARAHAN KECELAKAAN LALU LINTAS DAN IDENTIFIKASI WILAYAH RAWAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DI GRESIK. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) COVER.pdf Download (495kB)
	Text (HALAMAN JUDL) HALAMAN JUDUL.pdf Download (500kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. Lembar Pengesahan Revisi.pdf Restricted to Repository staff only Download (298kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI TUGAS AKHIR) 3.HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (440kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4.HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (347kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (440kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6,KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (634kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) DAFTAR ISI REV.pdf Download (450kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8.DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (411kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (465kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (532kB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITAIN) BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (948kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL & PEMBAHASAN) BAB IV HASIL & PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN & SARAN) BAB V KESIMPULAN & SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (421kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (416kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Text (SKRIPSI_SOFIA NUR'AINI PUTRI_MR) SKRIPSI_SOFIA NUR'AINI PUTRI_2012210708_MR_REVISI 3 .pdf Restricted to Repository staff only Download (18MB) | Request a copy
	Text (SKRIPSI_SOFIA NUR'AINI PUTRI_2012210708) SKRIPSI_SOFIA NUR'AINI PUTRI_2012210708_MR .docx Restricted to Repository staff only Download (18MB) | Request a copy
	Image (POSTER) Poster-201220708 (Sofia Nur'aini Putri).jpg Download (9MB)

Abstract

Kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Gresik menunjukkan jumlah kejadian yang tinggi sehingga diperlukan pendekatan berbasis machine learning untuk mendukung upaya mitigasi risiko. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi variabel pra-kecelakaan yang berpengaruh terhadap tingkat keparahan kecelakaan, mengestimasi tingkat keparahan kecelakaan, serta mengidentifikasi wilayah rawan kecelakaan. Data yang digunakan merupakan data kecelakaan lalu lintas Kabupaten Gresik tahun 2025 yang diperoleh dari Pusat Informasi Kriminal Nasional (Pusiknas). Metode yang digunakan meliputi algoritma Balanced Random Forest dan K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel umur, kelas jalan, kecamatan, jenis kendaraan, atribut keselamatan, jenis kelamin, dan kepemilikan SIM merupakan variabel yang paling berkontribusi terhadap estimasi tingkat keparahan kecelakaan. Model Balanced Random Forest memperoleh nilai accuracy sebesar 78% dan diimplementasikan dalam bentuk widget untuk mengestimasi probabilitas kecelakaan ringan, berat, dan fatal. Sementara itu, algoritma K-Means menghasilkan tiga tingkat kerawanan dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,3255. Wilayah rawan tinggi teridentifikasi di Kecamatan Cerme, Duduksampeyan, Kedamean, Driyorejo, Manyar, dan Menganti. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung penyusunan strategi mitigasi kecelakaan lalu lintas yang lebih tepat sasaran di Kabupaten Gresik.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.26/UISI-01/MR
Uncontrolled Keywords:	Kecelakaan Lalu Lintas, Machine learning, Random Forest, K-Means, Klasifikasi, Clustering
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Anindita Adikaputri Vinaya, S.T., M.T. anindita.vinaya@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Engineering Management
Depositing User:	Sofia Nur'Aini Putri
Date Deposited:	11 Aug 2026 11:32
Last Modified:	11 Aug 2026 11:33
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/8811

Actions (login required)

View Item