PREDIKSI POLA PERMINTAAN AIR MINUM DALAM KEMASAN DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KARAKTERISTIK PELANGGAN DAN PRODUK BERBASIS K-MEANS CLUSTERING MEGGUNAKAN METODE REGRESI MULTILINEAR

ALIYA NURUL FAUZIAH, 2022210004 (2026) PREDIKSI POLA PERMINTAAN AIR MINUM DALAM KEMASAN DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KARAKTERISTIK PELANGGAN DAN PRODUK BERBASIS K-MEANS CLUSTERING MEGGUNAKAN METODE REGRESI MULTILINEAR. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (61kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Restricted to Repository staff only Download (50kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI) 2. HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (186kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (194kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (151kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI) 5. HALAMAN HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (131kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (179kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (129kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (258kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (301kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (305kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (157kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (344kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (269kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN) 14. BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (682kB) | Request a copy
	Text (BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN) 15. BAB V ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (295kB) | Request a copy
	Text (BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN) 16. BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (168kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (363kB)
	Text (LAMPIRAN) 18. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (27MB) | Request a copy
	Text (SKRIPSI - ALIYA NURUL FAUZIAH (2022210004)) 19. SKRIPSI - ALIYA NURUL FAUZIAH (2022210004).pdf Restricted to Repository staff only Download (15MB) | Request a copy
	Text (SKRIPSI - ALIYA NURUL FAUZIAH (2022210004)) 20. SKRIPSI - ALIYA NURUL FAUZIAH (2022210004).docx Restricted to Repository staff only Download (14MB) | Request a copy
	Image (POSTER 2022210004_Aliya Nurul Fauziah) POSTER 2022210004_Aliya Nurul Fauziah.png Download (3MB)

Abstract

Industri Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) memiliki tingkat permintaan yang fluktuatif dan dipengaruhi oleh karakteristik pelanggan serta produk, sehingga perusahaan memerlukan sistem perencanaan kebutuhan kemasan yang efektif agar proses produksi dan distribusi berjalan optimal. PT. XYZ sebagai perusahaan AMDK sering mengalami ketidaksesuaian persediaan kemasan akibat sistem peramalan yang belum mampu menangkap pola permintaan pelanggan secara spesifik, sehingga menyebabkan stockout maupun excess inventory yang berdampak pada peningkatan biaya operasional dan terganggunya proses produksi. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan pelanggan berdasarkan karakteristik permintaan serta memprediksi kebutuhan air mineral kemasan pada setiap kelompok pelanggan. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering untuk segmentasi pelanggan berdasarkan variabel total permintaan (demand), frekuensi pembelian, dan total biaya transaksi, dilanjutkan dengan prediksi menggunakan Regresi Multilinear (Berganda) dengan variabel independen berupa frekuensi pembelian, harga produk, jumlah pelanggan, dan demand aktual periode berjalan. Evaluasi model dilakukan menggunakan nilai R-Square, MAD, MSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan K-Means Clustering menghasilkan tiga segmen pelanggan dengan karakteristik berbeda signifikan, yaitu segmen reguler bervolume rendah (307 pelanggan), segmen tunggal bervolume sangat besar (1 pelanggan), dan segmen menengah/grosir (7 pelanggan). Model Regresi Multilinear yang dibangun per cluster mampu memprediksi kebutuhan kemasan dengan akurasi baik pada empat dari lima kategori produk (R² 0,7357-0,9376), dengan performa terbaik pada Galon 19 Liter (R² = 0,9376), sedangkan Botol 1.500 ML menunjukkan akurasi lebih rendah dan memerlukan penyempurnaan lebih lanjut. Hasil ini membuktikan bahwa segmentasi pelanggan yang dikombinasikan dengan model prediksi per cluster mampu menghasilkan prediksi kebutuhan kemasan yang lebih akurat dan spesifik, sehingga dapat membantu perusahaan meningkatkan efektivitas perencanaan kebutuhan kemasan, meminimalkan risiko kekurangan maupun kelebihan persediaan, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih optimal dalam pengendalian persediaan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.26/UISI-01/TL
Uncontrolled Keywords:	Clustering, K-Means, Regresi Multilinear, Logistik, Kebutuhan Kemasan.
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Maulin Masyito Putri, S.T., M.T maulin_putri@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Department of Logistic Engineering
Depositing User:	Aliya Nurul Fauziah
Date Deposited:	21 Aug 2026 16:26
Last Modified:	21 Aug 2026 16:27
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/9060

Actions (login required)

View Item