REKOMENDASI KURSUS E-LEARNING BERDASARKAN RIWAYAT INTERAKSI DAN PREFERENSI KARYAWAN MENGGUNAKAN ENCODER–DECODER LSTM DENGAN TEMPORAL ATTENTION

Muhammad Fajar Rafly Azka Awliya, 3012210030 (2026) REKOMENDASI KURSUS E-LEARNING BERDASARKAN RIWAYAT INTERAKSI DAN PREFERENSI KARYAWAN MENGGUNAKAN ENCODER–DECODER LSTM DENGAN TEMPORAL ATTENTION. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0_COVER.pdf Download (3MB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1_HALAMAN_JUDUL.pdf Download (3MB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2_HALAMAN_PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3_HALAMAN_PERSETUJUAN_PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4_HALAMAN_PERNYATAAN_ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (LEMBAR HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI) 5_LEMBAR_HASIL_FINAL_DETEKSI_PLAGIASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6_ABSTRAK.pdf Download (3MB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7_KATA_PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8_DAFTAR_ISI.pdf Download (3MB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9_DAFTAR_GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10_DAFTAR_TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (PENDAHULUAN) 11_BAB_I_PENDAHULUAN.pdf Download (3MB)
	Text (KAJIAN PUSTAKA) 12_BAB_II_KAJIAN_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (METODOLOGI PENELITIAN) 13_BAB_III_METODOLOGI_PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (HASIL DAN PEMBAHASAN) 14_BAB_IV_HASIL_DAN_PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (PENUTUP) 15_BAB_V_PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16_DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (3MB)
	Text (LAMPIRAN) 17_LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 18_SKRIPSI - MUHAMMAD FAJAR RAFLY (3012210030).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) 19_SKRIPSI - MUHAMMAD FAJAR RAFLY (3012210030).docx Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy
	Image (POSTER) 20_POSTER_SKRIPSI.png Download (1MB)

Abstract

Bertambahnya jumlah kursus pada platform e-learning dapat menyulitkan karyawan dalam menentukan pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan dan riwayat belajarnya. Penelitian ini bertujuan membangun model rekomendasi kursus berdasarkan riwayat pembelajaran dan preferensi implisit karyawan serta mengevaluasi kinerja model dalam merekomendasikan kursus berikutnya. Model dibangun menggunakan arsitektur Encoder–Decoder Long Short-Term Memory (LSTM) dengan Temporal Attention dengan memanfaatkan urutan kursus yang pernah diikuti, kompetensi, level kursus, serta informasi sertifikasi. Maksimal sepuluh interaksi terbaru digunakan sebagai input sequence, sedangkan riwayat sebelumnya digunakan untuk mengecualikan kursus yang telah diikuti dari kandidat rekomendasi. Pembagian data dilakukan secara temporal dan menghasilkan 4.553 test sample dengan 60 kandidat kursus. Evaluasi dilakukan menggunakan Hit Rate, Mean Reciprocal Rank (MRR), Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG), dan Coverage. Model memperoleh Hit@1 sebesar 59,98%, Hit@5 sebesar 83,86%, Hit@10 sebesar 92,73%, MRR@10 sebesar 70,11%, NDCG@10 sebesar 75,52%, serta Coverage@10 sebesar 100%. Pada Hit@10, sebanyak 4.222 dari 4.553 test sample berhasil menempatkan kursus aktual berikutnya dalam sepuluh rekomendasi teratas. Pada protokol evaluasi yang sama, Popularity Baseline memperoleh Hit@10 sebesar 40,68%. Model selanjutnya diterapkan pada prototype website yang menampilkan profil karyawan, riwayat pembelajaran, progres belajar, dan Top-10 rekomendasi kursus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Encoder–Decoder LSTM dengan Temporal Attention dapat memanfaatkan pola riwayat pembelajaran dan preferensi implisit untuk menghasilkan rekomendasi kursus berikutnya dengan kinerja yang baik.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.26/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	E-Learning, Encoder–Decoder LSTM, Temporal Attention, Sequential Recommendation, Preferensi Implisit
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Ruktin Handayani, S.Kom., M.Kom., MCE ruktin.handayani@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Muhammad Fajar Rafly Azka Awliya
Date Deposited:	21 Aug 2026 11:25
Last Modified:	21 Aug 2026 11:25
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/9121

Actions (login required)

View Item