PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES, RANDOM FOREST, KNN, LSTM, DAN INDOBERT UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PUBLIK TERHADAP ISU REDENOMINASI RUPIAH

Andreans Pratama, 3012210007 (2026) PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES, RANDOM FOREST, KNN, LSTM, DAN INDOBERT UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PUBLIK TERHADAP ISU REDENOMINASI RUPIAH. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (614kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Restricted to Repository staff only Download (96kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (286kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (310kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (283kB) | Request a copy
	Text (LEMBAR HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI) 5. LEMBAR HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (283kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (307kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (302kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (445kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (305kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (364kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (265kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (430kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (990kB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 15. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (247kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (365kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (TEXT FULL) 18. SKRIPSI - ANDREANS PRATAMA (3012210007).pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (TEXT FULL DOC) 19. SKRIPSI - ANDREANS PRATAMA (3012210007).docx Restricted to Repository staff only Download (12MB) | Request a copy
	Image (POSTER) 20. Poster - 3012210007 (Andreans Pratama).png Download (828kB)

Abstract

Wacana kebijakan redenominasi rupiah memicu beragam opini publik di media sosial TikTok, sehingga diperlukan analisis sentimen otomatis berbasis empat klaster opini: Optimis Mendukung, Edukasi Netral, Ragu, dan Menolak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik serta membandingkan kinerja lima algoritma klasifikasi, yaitu Naïve Bayes, Random Forest, K-Nearest Neighbor (KNN), Long Short-Term Memory (LSTM), dan IndoBERT. Data sebanyak 6.493 komentar dikumpulkan melalui web scraping dan diseleksi menjadi 1.943 komentar relevan. Pelabelan manual oleh dua anotator menghasilkan tingkat kesepakatan Almost Perfect Agreement (Cohen’s Kappa = 0,8915). Dataset dibagi menggunakan stratified split (80:20) melalui tahap text preprocessing, ekstraksi fitur TF-IDF untuk machine learning, serta fine-tuning pada model IndoBERT. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa IndoBERT meraih performa terbaik dengan accuracy 69,41%, precision 70,49%, recall 69,41%, dan F1-score 69,75%, mengungguli Naïve Bayes (66,58%), Random Forest (62,18%), KNN (58,03%), dan LSTM (33,16%). Model IndoBERT kemudian berhasil diimplementasikan ke dalam prototype sistem analisis sentimen berbasis web menggunakan framework Flask. Dapat disimpulkan bahwa IndoBERT merupakan algoritma paling efektif karena kemampuannya dalam memahami konteks bahasa Indonesia secara dwiarah (bidirectional) pada data teks media sosial.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.26/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, TikTok, Redenominasi Rupiah, Naïve Bayes, Random Forest, K-Nearest Neighbor, LSTM, IndoBERT
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Taufiqotul Bariyah, S.Kom., M.IM taufiqotul.bariyah@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Andreans Pratama
Date Deposited:	21 Aug 2026 16:41
Last Modified:	21 Aug 2026 16:43
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/9234

Actions (login required)

View Item