ANALISIS SENTIMEN DAN IDENTIFIKASI TOPIK PEMBICARAAN TENTANG ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM BIDANG PENDIDIKAN : PANDANGAN MASYARAKAT

Muhammad Ari Anggono, 3012110019 (2026) ANALISIS SENTIMEN DAN IDENTIFIKASI TOPIK PEMBICARAAN TENTANG ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM BIDANG PENDIDIKAN : PANDANGAN MASYARAKAT. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (370kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Restricted to Repository staff only Download (233kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (560kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (581kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (480kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI) 5. HALAMAN HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (535kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (570kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (539kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (582kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (530kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (526kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (582kB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 12. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (765kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 15. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (568kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (879kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (377kB) | Request a copy
	Text (BIODATA PENULIS) 18. BIODATA PENULIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (320kB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) 19. SKRIPSI - MUHAMMAD ARI ANGGONO (3012110019).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) 20. SKRIPSI - MUHAMMAD ARI ANGGONO (3012110019).docx Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (POSTER) 21. POSTER.pdf Download (396kB)

Abstract

Perkembangan artificial intelligence (AI) di bidang pendidikan menimbulkan berbagai pandangan di masyarakat, tercermin melalui komentar pada YouTube. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap penerapan AI di pendidikan serta mengidentifikasi topik pembicaraan yang melatarbelakanginya. Data dikumpulkan melalui crawling komentar YouTube, menghasilkan 2.967 data mentah, dengan 2.068 data dilabeli manual ke dalam tiga kelas sentimen: negatif, netral, dan positif. Setelah melalui pre-processing, data digunakan untuk mengembangkan enam model klasifikasi: Naïve Bayes, Random Forest, SVM, KNN, Decision Tree, dan IndoBERT. Lima model machine learning tradisional dikembangkan melalui pipeline SMOTE dan GridSearchCV dengan 5-fold cross-validation, sedangkan IndoBERT menangani ketidakseimbangan kelas melalui class weight. Hasil pengujian menunjukkan IndoBERT memberikan performa terbaik dengan accuracy 0,79, diikuti SVM (0,7439), Random Forest (0,7268), Naïve Bayes (0,6707), Decision Tree (0,6439), dan KNN (0,2557) sebagai model terendah. IndoBERT kemudian digunakan melabeli seluruh data tersisa, menghasilkan distribusi akhir 2.031 komentar netral, 471 negatif, dan 465 positif. Identifikasi topik menggunakan FASTopic menghasilkan masing-masing sepuluh topik pada data negatif dan positif. Topik negatif berpusat pada kekhawatiran ketergantungan pada AI dan keraguan akurasi jawaban, sedangkan topik positif berpusat pada apresiasi efisiensi dan dukungan pembelajaran. Penelitian ini diharapkan memberikan gambaran komprehensif mengenai persepsi masyarakat terhadap AI dalam pendidikan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Softfile/KK.26/UISI-01/IF
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc., MCE mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	MUHAMMAD ARI ANGGONO
Date Deposited:	24 Aug 2026 16:34
Last Modified:	24 Aug 2026 16:35
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/9243

Actions (login required)

View Item