KOMPARASI METODE VIKOR, MOORA, DAN WASPAS UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA KIP– KULIAH DI UISI

Fenni Verdianata, 3012211003 (2026) KOMPARASI METODE VIKOR, MOORA, DAN WASPAS UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA KIP– KULIAH DI UISI. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (171kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1 HALAMAN JUDUL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (138kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (448kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (385kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (323kB) | Request a copy
[img] Text (LEMBAR HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI)
5. LEMBAR HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (451kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
6. ABSTRAK.pdf

Download (419kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
7. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (336kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (435kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
9. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (345kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
10. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (367kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
11. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (497kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (956kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V PENUTUP)
15. BAB V PENUTUPAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (479kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (466kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
17. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (682kB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
18. SKRIPSI - FENNI VERDIANATA (3012211003).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT DOC)
19. SKRIPSI - FENNI VERDIANATA (3012211003).docx
Restricted to Repository staff only

Download (23MB) | Request a copy
[img] Image (POSTER)
20. Poster - 3012211003 (Fenni Verdianata).jpg

Download (1MB)

Abstract

Program Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-Kuliah) di Universitas Internasional Semen Indonesia (UISI) merupakan program bantuan biaya pendidikan dengan kuota terbatas yang diperebutkan oleh jumlah pendaftar yang relatif besar. Dalam pelaksanaannya, proses seleksi penerima beasiswa masih menghadapi berbagai tantangan, seperti risiko subjektivitas, inefisiensi waktu, serta potensi ketidakkonsistenan dalam penentuan prioritas penerima. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu memberikan rekomendasi penerima beasiswa secara objektif, transparan, dan tepat sasaran. Penelitian ini menerapkan metode Rank Order Centroid (ROC) untuk menentukan bobot 11 kriteria evaluasi berdasarkan urutan prioritas dari pihak kampus. Selanjutnya, dilakukan analisis komparasi terhadap tiga metode pengambilan keputusan multikriteria, yaitu VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR), Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA), dan Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Kinerja ketiga algoritma tersebut dievaluasi menggunakan metode Matching Rate dengan membandingkan rekomendasi sistem terhadap 31 data penerima aktual (ground truth) dari total 105 data pendaftar. Hasil pengujian komparasi menunjukkan bahwa metode MOORA memiliki tingkat akurasi tertinggi sebesar 41,94%, disusul oleh WASPAS sebesar 38,71%, dan VIKOR sebesar 35,48%. Dengan demikian, metode MOORA direkomendasikan sebagai algoritma yang paling sesuai untuk diterapkan dalam proses seleksi KIP-Kuliah di UISI karena sangat sensitif dalam merepresentasikan nilai ekstrem pada kriteria prioritas kemiskinan. Hasil penelitian ini direalisasikan ke dalam sebuah prototipe SPK berbasis web yang mempermudah pihak pengambil keputusan untuk melakukan pemeringkatan secara otomatis dan akurat.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.26/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, KIP-Kuliah, ROC, VIKOR, MOORA, WASPAS.
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorPUJI ANDAYANI, S.Si., M.Si., M.Sc.puji.andayani@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Fenni Verdianata
Date Deposited: 21 Aug 2026 15:16
Last Modified: 21 Aug 2026 15:18
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/9246

Actions (login required)

View Item View Item