ESTIMASI TINGGI BADAN BAYI DAN BALITA BERBASIS CITRA SMARTPHONE DENGAN DETEKSI POSE 2D DAN REFERENSI UKURAN ADAPTIF

Angelina Patricia Nazara, 3012211002 (2026) ESTIMASI TINGGI BADAN BAYI DAN BALITA BERBASIS CITRA SMARTPHONE DENGAN DETEKSI POSE 2D DAN REFERENSI UKURAN ADAPTIF. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
COVER.pdf

Download (151kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
HALAMAN JUDUL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (38kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (174kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (475kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
HALAMAN PERNYATAAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (366kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (468kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (380kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
DAFTAR ISI.pdf

Download (384kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (380kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (421kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (391kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V PENUTUP)
BAB V PENUTUP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (471kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (428kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI - ANGELINA PATRICIA NAZARA (3012211002))
SKRIPSI - ANGELINA PATRICIA NAZARA (3012211002).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI - ANGELINA PATRICIA NAZARA (3012211002))
SKRIPSI - ANGELINA PATRICIA NAZARA (3012211002).docx
Restricted to Repository staff only

Download (10MB) | Request a copy
[img] Image (POSTER)
POSTER - ANGELINA PATRICIA NAZARA (3012211002).png

Download (1MB)

Abstract

Tingginya angka stunting di Indonesia membuat banyak orang tua merasa cemas terhadap pertumbuhan anak mereka. Stunting merupakan kondisi yang menghambat perkembangan fisik anak dan dapat berdampak pada masa depan apabila tidak terdeteksi sejak dini. Pemantauan pertumbuhan menjadi langkah penting untuk mencegah risiko tersebut. Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile GrowLens untuk estimasi tinggi badan bayi dan balita secara non-kontak menggunakan citra yang diambil melalui kamera Smartphone. Pemrosesan dilakukan sepenuhnya secara lokal (on-device) menggunakan foto anak (0–5 tahun) bersama pola checkerboard di samping subjek sebagai acuan skala adaptif. Sistem mengkombinasikan Google ML Kit Pose Detection untuk mendeteksi batas bawah (tumit), Selfie Segmentation untuk batas atas (puncak kepala), dan perhitungan Euclidean Distance untuk mengonversi jarak piksel tubuh ke sentimeter. Pengujian pada 445 sampel menghasilkan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 6,01 cm, dengan akurasi paling optimal 5,14 cm dicapai pada jarak pengambilan kamera 2 meter.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.26/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords: Stunting, citra Smartphone, deteksi pose 2D, Euclidean Distance, Google ML Kit.
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorDoni Setio Pambudi, S.Kom., M.Kom.doni.pambudi@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T201 Patents. Trademarks
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Angelina Patricia Nazara
Date Deposited: 08 Sep 2026 14:13
Last Modified: 08 Sep 2026 14:14
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/9297

Actions (login required)

View Item View Item